微軟最新《Cyber Signals》研究：微軟與 OpenAI 共同揭露國家型 AI 網路攻擊
在資安領域，人工智慧（AI） 正引領一場巨大變革，AI 可協助企業組織以高速擊敗網路攻擊、解決資安人才短缺問題，並推動資安的創新和效率；攻擊威脅者也可利用 AI 提升攻擊效率及範圍。微軟發布第六期《Cyber Signals》研究報告，揭示攻擊威脅者如何運用AI提升攻擊效率並進行身份欺詐，以及微軟與OpenAI及MITRE 合作，透過 AI 的威脅偵測、行為分析、機器學習模型、零信任原則以及加強驗證，保護自身免受這類網路威脅攻擊侵害。 微軟與 OpenAI 及MITRE 合作 揭示國家級攻擊威脅行為的手法與路徑 為了確保安全、負責任地使用 ChatGPT 等 AI 技術，應堅持道德應用的最高標準，以保護社群免受潛在的AI濫用。微軟與 OpenAI 合作，揭露有關追蹤國家型攻擊者的手法與路徑，包括來自：俄羅斯的Forest Blizzard、北韓的Emerald Sleet、伊朗的Crimson Sandstorm、以及中國的Charcoal Typhoon 和 Salmon Typhoon。這些攻擊者試圖使用大型語言模型（LLMs）來增強其正在進行的網路攻擊行動。這項重要的研究揭示微軟觀察到這些攻擊者在 AI 方面採取的早期行動，並記錄微軟如何阻止他們的活動，以保護 AI 平台和用戶。 微軟亦公布指導及採取行動的原則，以減輕因為國家型持久攻擊威脅者、持久操縱者和使用 AI 平台和 API 的網絡犯罪集團帶來的風險。這些原則包括：識別和對惡意威脅行為者的行動、通知其他AI服務供應商的使用、與其他利害關係者合作以及提升透明度。 此外，微軟與 MITRE 合作，將這些 LLMs 主題的戰術、技術和程序（TTPs）整合到 MITRE ATT&CK® 框架或 MITRE ATLAS™（人工智慧系統對抗性威脅情境）知識庫中，以幫助更廣泛的資安社群了解和偵測大型語言模型 LLMs 在攻擊活動中的新藍圖。 AI 技術引發詐欺事件 身份驗證系統面臨挑戰 AI 引發的詐欺事件也是另一重要議題；語音合成技術的濫用就是一個例子，三秒的語音樣本可以訓練模型使其聽起來像任何人。必須了解惡意行為者如何利用 AI […]
在資安領域，人工智慧（AI） 正引領一場巨大變革，AI 可協助企業組織以高速擊敗網路攻擊、解決資安人才短缺問題，並推動資安的創新和效率；攻擊威脅者也可利用 AI 提升攻擊效率及範圍。微軟發布第六期《Cyber Signals》研究報告，揭示攻擊威脅者如何運用AI提升攻擊效率並進行身份欺詐，以及微軟與OpenAI及MITRE 合作，透過 AI 的威脅偵測、行為分析、機器學習模型、零信任原則以及加強驗證，保護自身免受這類網路威脅攻擊侵害。 微軟與 OpenAI 及MITRE 合作 揭示國家級攻擊威脅行為的手法與路徑 為了確保安全、負責任地使用 ChatGPT 等 AI 技術，應堅持道德應用的最高標準，以保護社群免受潛在的AI濫用。微軟與 OpenAI 合作，揭露有關追蹤國家型攻擊者的手法與路徑，包括來自：俄羅斯的Forest Blizzard、北韓的Emerald Sleet、伊朗的Crimson Sandstorm、以及中國的Charcoal Typhoon 和 Salmon Typhoon。這些攻擊者試圖使用大型語言模型（LLMs）來增強其正在進行的網路攻擊行動。這項重要的研究揭示微軟觀察到這些攻擊者在 AI 方面採取的早期行動，並記錄微軟如何阻止他們的活動，以保護 AI 平台和用戶。 微軟亦公布指導及採取行動的原則，以減輕因為國家型持久攻擊威脅者、持久操縱者和使用 AI 平台和 API 的網絡犯罪集團帶來的風險。這些原則包括：識別和對惡意威脅行為者的行動、通知其他AI服務供應商的使用、與其他利害關係者合作以及提升透明度。 此外，微軟與 MITRE 合作，將這些 LLMs 主題的戰術、技術和程序（TTPs）整合到 MITRE ATT&CK® 框架或 MITRE ATLAS™（人工智慧系統對抗性威脅情境）知識庫中，以幫助更廣泛的資安社群了解和偵測大型語言模型 LLMs 在攻擊活動中的新藍圖。 AI 技術引發詐欺事件 身份驗證系統面臨挑戰 AI 引發的詐欺事件也是另一重要議題；語音合成技術的濫用就是一個例子，三秒的語音樣本可以訓練模型使其聽起來像任何人。必須了解惡意行為者如何利用 AI […]
李芷晴
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