中山附醫以微軟 Copilot 打造智能友善醫護環境 開啟智慧醫療新紀元

AI 助理「小南阿長」讓新進護理師縮短學習曲線 更解決多國語言衛教臨床需求 一位在胸腔科病房工作的 20 歲護理部實習生，正在護理站使用著 AI 助理「小南阿長」，學習胸腔引流管的清潔流程與步驟；接著，她再請「小南阿長」協助彙整出鼻胃管照護的衛教資訊，以便轉達給一位院內的肺癌患者參考。  新冠疫情導致全球護理人員離職率大幅上升，在台灣雖有超過 30 萬人持有護理執照，其中卻僅有約 19 萬人（約六成）正在執業。為解決護理師人力短缺問題，擁有 1,100 張病床的中山醫學大學附設醫院，在 2023 年 7 月決定率先為新進護理人員引進生成式 AI copilot。以 Microsoft Azure OpenAI 服務所打造的 AI 助手「小南阿長」因而誕生，其命名靈感來自護理之母南丁格爾，自推出以來已在院內被使用超過 5,000 次。   中山附醫護理部副院長吳姿蓉表示：「由於臨床護理工作的繁瑣性、臨床環境的挑戰、人手不足的負擔、以及薪酬和福利等因素，皆降低了近年護理人員的工作意願，也致使院內護理人力短缺問題嚴重。」   「小南阿長」是一個多功能的智能護理資訊平台，能夠即時為護理師提供臨床作業的建議，並具備多國語言能力，為患者、陪護家屬和看護提供衛教諮詢。過去許多新進的護理人員，在疫情期間因多數是透過遠距學習，而缺乏實際臨床經驗，「小南阿長」的出現不僅可以解答新進護理人員的問題，也能協助統整病人相關照護資訊，因此有效幫助臨床護理師縮短學習曲線，陪伴新進護理師度過職場適應期。  護理部副院長吳姿蓉指出，「小南阿長」的知識累積自中山附醫護理部長期建立的高品質護理技術指導、疾病照護與儀器操作等作業標準，提供護理師及新進人員隨時諮詢，「小南阿長」更可以在手機、護理站或工作車上 24 小時提供護理人員即問即答，幫助護理師學習臨床作業標準，更提供護理實習生直接的協助，除了讓護理實習生即時查詢及快速了解護理照護、技術與儀器操作等作業標準，更重要的是減輕了護理實習生的壓力與護理臨床教師的教學負荷。  此外，在台灣有許多家庭看護人員來自越南、泰國等國家，多國語言溝通成為護理師的另一項工作壓力，且通常須耗費大量時間在說明與翻譯；現在，中山附醫的護理人員可以直接呼叫「小南阿長」來協助，住院病人或陪病家屬更可透過手機或平板等裝置，直接詢問衛教相關知識，「小南阿長」便會基於護理部的衛教資料，以該系統配置的六種不同語言：英語、日語、韓語、泰語、越南語和印尼語等直接進行衛教，解決醫院的多國語言衛教需求。  而當有病人從急診室轉介到一般護理師的過程中，「小南阿長」也可即時生成急診護理紀錄摘要，接著根據病人的狀況評估並保留有用的資訊，並在確保輸出資訊的準確性、評估數據安全的潛在風險後，經由專業人員審核確認，提供給臨床使用。未來，「小南阿長」將進一步在行政、教育和品質管理方面持續升級，成為更全面的「護理長」。  善用 AI 改善醫護工作環境 打造下一個智慧醫療黃金十年  中山附醫早於十年前即意識到在醫療紀錄中使用結構化資料的重要性，開始與政府密切合作，並取得台灣衛福部認證，成為台灣首家完全採用電子病歷的醫院。近年在新冠疫情的影響下，致使專業護理人員的工作意願低靡，中山附醫便希望透過生成式 AI 助護理人員一臂之力，以更完善、更高效的方式進行病人照護工作，為智能友善護理執業環境揭開序幕。  中山附醫總院長蔡明哲表示：「生成式 AI 能協助醫護人員處理許多例行任務，縮短工作流程，以為病人提供更好的照護，同時也能及時提供專業人員合適的建議與資訊，進而提高醫療知識和照護管理能力，期許 AI 能幫助我們解決全球醫療人力短缺的問題。」  中山附醫每天約有 300 至 500 名病人就診；護理部與感染科是中山附醫裡最早導入生成式 AI 的單位，而目前在 […]