![【XGAMER 元代碼 - 主題曲: 寂聲 (日本語)】 日語歌詞： Verse 1 目を閉じたいだけ 気にしていないふうに... 内の信念は 正しくない 風と海[真実を]告げて 失くしない 幻がなくて Chorus: 徹夜で戦った 日差し...](https://scontent.fdsa2-1.fna.fbcdn.net/v/t15.5256-10/336656091_162215126698640_3843734250325810940_n.jpg?stp=dst-jpg_p600x600&_nc_cat=102&ccb=1-7&_nc_sid=08861d&_nc_ohc=kQATFNXRo-kAX9EeaEw&_nc_ht=scontent.fdsa2-1.fna&oh=00_AfCnUOW2Bv6j_cgJTtG7RU2CcjvsthXu1Pj6XjGBE5943w&oe=641C69A7#)
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专访 OneFlow 袁进辉：AI 从业者如何正确地「玩」知乎？
3 月 28 日，一场并购让中国人工智能界波澜再起。 @王慧文 与 @袁进辉 创立的一流科技达成并购意向，要做中国版 OpenAI。一个是功成名就却志在加速 AGI 普惠人类的互联网大佬，另一个，是在大模型领域探索多年的「孤勇者」。@王兴 、@刘江、 @马占凯 等互联网或人工智能领域大佬的接连入局也让这场并购更加轰动。袁进辉的 @OneFlow 所深耕的深度学习框架和其在训练大模型时独特的优势，瞬间被曝光在聚光灯下。掌声、期望纷至沓来。但袁进辉保持了冷静和平常心。这只是他创业路上一个节点。那些创业时长达数年的艰难时刻，时不时会闯入脑海中里。作为创始人，袁进辉要解决融资，又要关心迟迟不能上线的产品；非常倚重的同事离职，他要重新招募业界牛人，又要为产品做推广……而这个过程都被知乎见证了。「能碰到很多志同道合的或者兴趣相仿的人，自己就不会有特别孤单的感觉。」可以这么说，知乎见证和「支持」了一个创业者在 AI 前沿领域的探索和前进。探讨专业问题，招聘员工，改进产品…… 知乎上聚集的同行和同好，他们的讨论和反馈，都让他在创业过程中，时不时受到鼓舞和激励。我们和这位当下炙手可热的 AI 领域创业者聊了聊，AI 大佬是怎么「玩」知乎的。研究方向曾被认为「螳臂当车」创业的艰难，袁进辉完全没有预料到。这跟他过往炫目的履历有关。2003 年被保送到清华大学计算机系跟随张钹院士攻读博士学位，期间他在计算机视觉，以及多媒体领域，发表了世界级的论文。多年连续获得美国国家技术标准局的视频检索评测第一名。2008 年，袁进辉从清华大学计算机专业毕业，获得博士学位。毕业之后，又进入到了微软亚洲研究院，做人工智能研究。一年之后，他提出了一个主题模型训练算法系统：LightLDA。这个算法，当时是世界上最快，全球为之瞩目，也被微软研究院全球副总裁周以真称为「年度最好成果」。2017 年，他创办了科技公司一流科技（OneFlow） 。袁进辉以为，他当时在业界小有名气，自己出来创业，肯定会一呼百应 —— 不管是对产品的认可，还是招揽人才，融资。他太乐观了。那个时候，业界常见的深度学习模型还是卷积神经网络，模型都很小，只有几千万参数。但是袁进辉坚信，这个模型会变成十亿，百亿，甚至更多。他开始着力于深度学习大模型方面的研究。很多人觉得，袁进辉的研究没有任何意义。同行和朋友们劝他说，你做点别的事儿，不是更靠谱吗？谷歌这么大公司，好几百人做的事情，你拿什么和别人拼？做底层软件、竞争对手这么很强、还开源…… 袁进辉当时听得最多的就是「以卵击石」、「螳臂当车」。但袁进辉坚信自己的事情。他知道，这些产品变成现实的时候，一定是领先的。在知乎上，他的想法也获得了理解。袁进辉是 2012 年注册知乎的。他发现，程序员经常去的几个地方，其中就包括知乎。他看到有人在知乎上分享，曾在工作场景里面遇到了问题，苦苦挣扎，Oneflow 的理念，恰好很巧妙解决了这个问题。「他就很兴奋地在知乎上写出来，说他觉得这个强大在什么地方，想法多么好什么的。」技术做到很深之后，袁进辉会在知乎上遇到一些同行，他们能够互相理解，互相欣赏，在技术层面，能达到很深的共鸣。Oneflow 开源后，也有人称赞框架设计「清新」，也有人说框架设计「优雅」。当自己产品的设计被第三方开发者甚至学生心领神会，并且很准确的说出自己的感受，袁进辉觉得，「好像你写了一本小说，有读者欣赏。」「你会感觉到，这是一种鼓励。」袁进辉说。这也是他在创业低谷时，能继续坚持下去的动力之一。把知乎玩成「招聘软件」创业之后，他在知乎做的另外一件事，就是为他们的工作做「广告」，以招募合作伙伴。在知乎上找到志同道合者的加入，这帮了袁进辉的大忙。袁进辉从 2016 年开始组建团队做产品，到 2020 年 7 月份，才做了开源。也就是说，这个产品做了三年才问世。研发周期太长了。有人说，创业有 18 个月定律。一般都是 18 个月做出来一个产品，这是大多数人能够忍受的极限。如果 18 个月之后，没有正向反馈，大部分人就会受不了，就会放弃。因为这个原因，个别非常优秀的同事就离职了。但在知乎上，通过分享和交流，袁进辉找到很多志同道合的伙伴，不断补充着公司的新鲜血液。他会在知乎上给大家展示，团队每天在想什么，在做什么，在关心什么问题。关注同一领域，或者对此感兴趣的用户看到后，就会点赞或者关注袁进辉，继而更深地交流。有人看到袁进辉的文章和互动才知道，除了互联网大厂，在创业公司也能做底层架构。会觉得自己又多了一个职业选择。也有些时候，袁进辉会主动出击。浏览到有意思、充满真知灼见的回答，他会去看对方的 Github，去看看提交过的代码，力求较为全面的了解。这些人大多在腾讯、字节跳动、阿里，Facebook 工作工作。但他们不想加入一个创业团队，袁进辉也会约这些人见面，互相讨论一些技术问题。虽然没有「挖到」所有心仪的人，但大家慢慢也成了朋友。袁进辉发现，在自己领域做得越久，写得文章更多、问题互动更多，社区反馈也更好。一位面试过多家公司实习岗的本科生，在「国内有没有本科在读适合的系统或编译器实习岗」问题下交流：我看说你对技术 /coding 有极致的追求，我觉得袁老师的 Oneflow 是一家非常有深度的公司。当时面试我直接和 Oneflow 的面试官聊了一下午 C++ 和并行计算，从各种优化技巧比如 sso，stack/dynamic memory，到各种模板，函数式风格编程，以及吹 / 黑最近的一些 ml system 的论文。好几位全职同事包括实习生，都是通过袁进辉的知乎了解 OneFlow，深入交流之后选择加入的。而袁进辉也很在意年轻人真正的热情，「在知乎上交流的人，他可能不是只想找到一份工作，我能看到他们真的喜欢这个事儿。」「能碰到志同道合的人就不会特别孤单」袁进辉记得，知乎上，很多活跃的同行。比如华为、字节跳动、阿里、英伟达等技术架构的工程师，他们在上面发布、讨论技术的发展趋势，某某热门项目的评价，「大家态度都很开放，去讨论一些问题。」袁进辉一直关注讨论机器学习系统，或者深度学习编译器，或者是 AI 芯片的内容。有几个专家常年的高质量的发言，让袁进辉收获颇大。@杨军 是知乎的 2022 年度新知答主，在机器学习、深度学习领域，有高质量的思考，稳定的内容输出。2019 年谷歌发布 MLIR 时，两人很快在知乎上分享了自己的看法。甚至观点有时候还争锋相对。袁进辉当时对 MLIR 的评价并不高。他感觉编译器之编译器这个概念有点多余。MLIR 仅仅为写深度学习编译器提供了一个脚手架，没有解决深度学习编译器里任何具体难题。但杨军却觉得， MLIR 是一个好东西。他全面分析了 MLIR 的贡献、价值还有缺点。这让袁进辉至今印象深刻。讨论逐步深入，都激发着对方的思考和观点的更新。2022 年，袁进辉的认知再次更新。他在知乎上写到，「这两年的发展说明，MLIR 提供一个『脚手架』。...... 是很有意义的。」这种观点碰撞，让袁进辉有种找到知音的感觉。在知乎平台上和味道相近的人交流、碰撞，「能碰到很多志同道合的或者跟兴趣相仿的人，自己就不会有特别孤单这种感觉。」袁进辉说。「知乎上，有真正有价值的东西」对于创业者来说，知乎不仅是一个可以分享创业体验，寻找同频信号，招贤纳士的地方，也是一个让投资人「看到」自己的地方。创业开始时，袁进辉要做的产品，因为是一个底层软件，而且还是开源的，竞争对手还是微软之类的庞然大物。业内人看不懂，投资人也看不懂。「但投资人做调查的时候，会在知乎上看一些针对这个公司或者新技术的讨论，也会看看同行是如何评价这个项目，如何评价这个公司的。」「投资人会觉得，知乎上支持匿名，可以听到非常准确的反馈。而如果有人做营销，忽悠或者吹牛，也会有人直言不讳的指出你的问题。」正如有网友指出，在科技，人工智能，这些非商业领域，知乎还是一片净土，呈现的更多的是深度专业的内容和讨论。「知乎上有真正有价值的东西」这一共识，是把前沿科技领域产业链上的关键角色连接起来的信任枢纽。目前，知乎站内从事科研学习和工作的人群总数高达 544 万人，仅科技互联网领域，就日均图文生产量两万多篇，在数学、物理、天文、人工智能等多个领域的回答、文章和视频数都超过了 100 万篇。在 ChatGPT 火爆之后，在知乎，我们似乎能看到人工智能发展的另一个镜像。话题热度爆表，呈现方式也是全方位、多维度。创新工场董事长 @李开复 总结 ChatGPT 时代如何拯救自己职业；DeepLearning.AI 创始人 @吴恩达 警醒人们，将伦理与法律前置思考；《数字化生存》作者、北大新闻传播学院 @胡泳 则在「知聊八点半」圆桌直播中提出，人工智能的发展方向并不一定要「类人」，而应该是提升人的能力。通过问答、话题、圆桌、想法、热点直播，行业大佬接连现身中文互联网的高质量问答社区；投资人、科研人员、创业者和从业者彼此联结，一同探索 ChatGPT 前沿的多种面向，并思考他们的发现对未来的影响。短短四个月，知乎「ChatGPT」话题热度已经打破 2015 年以来「AlphaGo」话题创下的纪录，当前讨论累计 23.9 万，总浏览量高达 4 亿。其中的讨论者，不乏袁进辉这样在前沿领域深耕的大佬，在 ChatGPT 火爆和 AI 大模型受到青睐之前，他早已在知乎上持续分享着自己在这一领域的所思所想、砥砺前行。2023 年初至今，知乎科技发起「AI 先行者」话题，携手众多人工智能从业者，分享最新研发成果，探讨前沿技术，共同推动行业的创新发展。欢迎各大 AI 机构和研究工作者私信 @知乎科技 ，交流合作。知乎上的 AI 先行者之路，还在继续。AI 先行者合作作者：沐知 来源：知乎 www.zhihu.com 作者：知乎科技 【知乎日报】千万用户的选择，做朋友圈里的新鲜事分享大牛。 点击下载
3 月 28 日，一场并购让中国人工智能界波澜再起。 @王慧文 与 @袁进辉 创立的一流科技达成并购意向，要做中国版 OpenAI。
一个是功成名就却志在加速 AGI 普惠人类的互联网大佬，另一个，是在大模型领域探索多年的「孤勇者」。
@王兴 、@刘江、 @马占凯 等互联网或人工智能领域大佬的接连入局也让这场并购更加轰动。
袁进辉的 @OneFlow 所深耕的深度学习框架和其在训练大模型时独特的优势，瞬间被曝光在聚光灯下。
掌声、期望纷至沓来。但袁进辉保持了冷静和平常心。这只是他创业路上一个节点。那些创业时长达数年的艰难时刻，时不时会闯入脑海中里。
作为创始人，袁进辉要解决融资，又要关心迟迟不能上线的产品；非常倚重的同事离职，他要重新招募业界牛人，又要为产品做推广……
而这个过程都被知乎见证了。
「能碰到很多志同道合的或者兴趣相仿的人，自己就不会有特别孤单的感觉。」
可以这么说，知乎见证和「支持」了一个创业者在 AI 前沿领域的探索和前进。
探讨专业问题，招聘员工，改进产品…… 知乎上聚集的同行和同好，他们的讨论和反馈，都让他在创业过程中，时不时受到鼓舞和激励。
我们和这位当下炙手可热的 AI 领域创业者聊了聊，AI 大佬是怎么「玩」知乎的。
研究方向曾被认为「螳臂当车」
创业的艰难，袁进辉完全没有预料到。
这跟他过往炫目的履历有关。
2003 年被保送到清华大学计算机系跟随张钹院士攻读博士学位，期间他在计算机视觉，以及多媒体领域，发表了世界级的论文。多年连续获得美国国家技术标准局的视频检索评测第一名。
2008 年，袁进辉从清华大学计算机专业毕业，获得博士学位。毕业之后，又进入到了微软亚洲研究院，做人工智能研究。
一年之后，他提出了一个主题模型训练算法系统：LightLDA。这个算法，当时是世界上最快，全球为之瞩目，也被微软研究院全球副总裁周以真称为「年度最好成果」。
2017 年，他创办了科技公司一流科技（OneFlow） 。
袁进辉以为，他当时在业界小有名气，自己出来创业，肯定会一呼百应 —— 不管是对产品的认可，还是招揽人才，融资。
他太乐观了。那个时候，业界常见的深度学习模型还是卷积神经网络，模型都很小，只有几千万参数。但是袁进辉坚信，这个模型会变成十亿，百亿，甚至更多。
他开始着力于深度学习大模型方面的研究。很多人觉得，袁进辉的研究没有任何意义。
同行和朋友们劝他说，你做点别的事儿，不是更靠谱吗？
谷歌这么大公司，好几百人做的事情，你拿什么和别人拼？做底层软件、竞争对手这么很强、还开源…… 袁进辉当时听得最多的就是「以卵击石」、「螳臂当车」。
但袁进辉坚信自己的事情。他知道，这些产品变成现实的时候，一定是领先的。
在知乎上，他的想法也获得了理解。
袁进辉是 2012 年注册知乎的。他发现，程序员经常去的几个地方，其中就包括知乎。
他看到有人在知乎上分享，曾在工作场景里面遇到了问题，苦苦挣扎，Oneflow 的理念，恰好很巧妙解决了这个问题。「他就很兴奋地在知乎上写出来，说他觉得这个强大在什么地方，想法多么好什么的。」
技术做到很深之后，袁进辉会在知乎上遇到一些同行，他们能够互相理解，互相欣赏，在技术层面，能达到很深的共鸣。
Oneflow 开源后，也有人称赞框架设计「清新」，也有人说框架设计「优雅」。当自己产品的设计被第三方开发者甚至学生心领神会，并且很准确的说出自己的感受，袁进辉觉得，「好像你写了一本小说，有读者欣赏。」
「你会感觉到，这是一种鼓励。」袁进辉说。
这也是他在创业低谷时，能继续坚持下去的动力之一。
把知乎玩成「招聘软件」
创业之后，他在知乎做的另外一件事，就是为他们的工作做「广告」，以招募合作伙伴。
在知乎上找到志同道合者的加入，这帮了袁进辉的大忙。
袁进辉从 2016 年开始组建团队做产品，到 2020 年 7 月份，才做了开源。也就是说，这个产品做了三年才问世。
研发周期太长了。
有人说，创业有 18 个月定律。一般都是 18 个月做出来一个产品，这是大多数人能够忍受的极限。
如果 18 个月之后，没有正向反馈，大部分人就会受不了，就会放弃。
因为这个原因，个别非常优秀的同事就离职了。
但在知乎上，通过分享和交流，袁进辉找到很多志同道合的伙伴，不断补充着公司的新鲜血液。
他会在知乎上给大家展示，团队每天在想什么，在做什么，在关心什么问题。关注同一领域，或者对此感兴趣的用户看到后，就会点赞或者关注袁进辉，继而更深地交流。
有人看到袁进辉的文章和互动才知道，除了互联网大厂，在创业公司也能做底层架构。会觉得自己又多了一个职业选择。
也有些时候，袁进辉会主动出击。浏览到有意思、充满真知灼见的回答，他会去看对方的 Github，去看看提交过的代码，力求较为全面的了解。这些人大多在腾讯、字节跳动、阿里，Facebook 工作工作。但他们不想加入一个创业团队，袁进辉也会约这些人见面，互相讨论一些技术问题。
虽然没有「挖到」所有心仪的人，但大家慢慢也成了朋友。袁进辉发现，在自己领域做得越久，写得文章更多、问题互动更多，社区反馈也更好。
一位面试过多家公司实习岗的本科生，在「国内有没有本科在读适合的系统或编译器实习岗」问题下交流：
我看说你对技术 /coding 有极致的追求，我觉得袁老师的 Oneflow 是一家非常有深度的公司。当时面试我直接和 Oneflow 的面试官聊了一下午 C++ 和并行计算，从各种优化技巧比如 sso，stack/dynamic memory，到各种模板，函数式风格编程，以及吹 / 黑最近的一些 ml system 的论文。
好几位全职同事包括实习生，都是通过袁进辉的知乎了解 OneFlow，深入交流之后选择加入的。
而袁进辉也很在意年轻人真正的热情，「在知乎上交流的人，他可能不是只想找到一份工作，我能看到他们真的喜欢这个事儿。」
「能碰到志同道合的人就不会特别孤单」
袁进辉记得，知乎上，很多活跃的同行。比如华为、字节跳动、阿里、英伟达等技术架构的工程师，他们在上面发布、讨论技术的发展趋势，某某热门项目的评价，「大家态度都很开放，去讨论一些问题。」
袁进辉一直关注讨论机器学习系统，或者深度学习编译器，或者是 AI 芯片的内容。有几个专家常年的高质量的发言，让袁进辉收获颇大。
@杨军 是知乎的 2022 年度新知答主，在机器学习、深度学习领域，有高质量的思考，稳定的内容输出。
2019 年谷歌发布 MLIR 时，两人很快在知乎上分享了自己的看法。甚至观点有时候还争锋相对。
袁进辉当时对 MLIR 的评价并不高。他感觉编译器之编译器这个概念有点多余。MLIR 仅仅为写深度学习编译器提供了一个脚手架，没有解决深度学习编译器里任何具体难题。
但杨军却觉得， MLIR 是一个好东西。他全面分析了 MLIR 的贡献、价值还有缺点。这让袁进辉至今印象深刻。
讨论逐步深入，都激发着对方的思考和观点的更新。
2022 年，袁进辉的认知再次更新。他在知乎上写到，「这两年的发展说明，MLIR 提供一个『脚手架』。...... 是很有意义的。」
这种观点碰撞，让袁进辉有种找到知音的感觉。
在知乎平台上和味道相近的人交流、碰撞，「能碰到很多志同道合的或者跟兴趣相仿的人，自己就不会有特别孤单这种感觉。」袁进辉说。
「知乎上，有真正有价值的东西」
对于创业者来说，知乎不仅是一个可以分享创业体验，寻找同频信号，招贤纳士的地方，也是一个让投资人「看到」自己的地方。
创业开始时，袁进辉要做的产品，因为是一个底层软件，而且还是开源的，竞争对手还是微软之类的庞然大物。业内人看不懂，投资人也看不懂。
「但投资人做调查的时候，会在知乎上看一些针对这个公司或者新技术的讨论，也会看看同行是如何评价这个项目，如何评价这个公司的。」
「投资人会觉得，知乎上支持匿名，可以听到非常准确的反馈。而如果有人做营销，忽悠或者吹牛，也会有人直言不讳的指出你的问题。」
正如有网友指出，在科技，人工智能，这些非商业领域，知乎还是一片净土，呈现的更多的是深度专业的内容和讨论。
「知乎上有真正有价值的东西」这一共识，是把前沿科技领域产业链上的关键角色连接起来的信任枢纽。
目前，知乎站内从事科研学习和工作的人群总数高达 544 万人，仅科技互联网领域，就日均图文生产量两万多篇，在数学、物理、天文、人工智能等多个领域的回答、文章和视频数都超过了 100 万篇。
在 ChatGPT 火爆之后，在知乎，我们似乎能看到人工智能发展的另一个镜像。
话题热度爆表，呈现方式也是全方位、多维度。
创新工场董事长 @李开复 总结 ChatGPT 时代如何拯救自己职业；DeepLearning.AI 创始人 @吴恩达 警醒人们，将伦理与法律前置思考；《数字化生存》作者、北大新闻传播学院 @胡泳 则在「知聊八点半」圆桌直播中提出，人工智能的发展方向并不一定要「类人」，而应该是提升人的能力。
通过问答、话题、圆桌、想法、热点直播，行业大佬接连现身中文互联网的高质量问答社区；投资人、科研人员、创业者和从业者彼此联结，一同探索 ChatGPT 前沿的多种面向，并思考他们的发现对未来的影响。
短短四个月，知乎「ChatGPT」话题热度已经打破 2015 年以来「AlphaGo」话题创下的纪录，当前讨论累计 23.9 万，总浏览量高达 4 亿。
其中的讨论者，不乏袁进辉这样在前沿领域深耕的大佬，在 ChatGPT 火爆和 AI 大模型受到青睐之前，他早已在知乎上持续分享着自己在这一领域的所思所想、砥砺前行。
2023 年初至今，知乎科技发起「AI 先行者」话题，携手众多人工智能从业者，分享最新研发成果，探讨前沿技术，共同推动行业的创新发展。
欢迎各大 AI 机构和研究工作者私信 @知乎科技 ，交流合作。知乎上的 AI 先行者之路，还在继续。AI 先行者
合作作者：沐知
来源：知乎 www.zhihu.com
作者：知乎科技
【知乎日报】千万用户的选择，做朋友圈里的新鲜事分享大牛。
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