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上海交大ACM班总教头俞勇:一辈子做教育,不止是为了打造AI 人才界的“黄埔军校”

上海交大ACM班总教头俞勇:一辈子做教育,不止是为了打造AI 人才界的“黄埔军校”

作者 |  陈大鑫前不久,在上海举办的世界人工智能大会——全球AI人才产业人才高峰论坛上,上海交通大学特聘教授俞勇放出了一则短短几分钟的视频引爆了全场,只见视频中依次出现...

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知乎热议:如何看待 2022 年秋招算法岗人间地狱?网友评论:贩卖焦虑

知乎热议:如何看待 2022 年秋招算法岗人间地狱?网友评论:贩卖焦虑

今年校招算法岗就业形势有多严峻?知乎热榜用一个词评价:“人间地狱”。好家伙,去年对于该问题用的还是阳间词汇“灰飞烟灭”,今年就开始唠阴间嗑了。图注:该话题已经在知乎热榜排名第11其实,从2018年开始,网上对算法岗就开始“劝退,当时网友的讨论是“算法岗是否值得进入?”。2019届的讨论是:“怎样看待算法岗竞争激励,供大于求?”;2020届的讨论:“算法岗已经是一片红海,诸神黄昏,要不要转开发?”;2021届的秋招算法岗应聘人数更是剧增,导致网友发出感慨“如何看待2021年秋招算法岗位灰飞烟灭”。从前几天“AI...

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新一代自动驾驶小巴发布,百度 Apollo 公共出行领域再落一子

新一代自动驾驶小巴发布,百度 Apollo 公共出行领域再落一子

自动驾驶小巴阵营,近期又迎来一名新成员。昨日,百度Apollo在广州市黄埔区发布其全新一代的自动驾驶小巴阿波龙Ⅱ,这是Apollo时隔三年后在自动驾驶小巴领域的新动作。与上一代产品不同的是,Apollo已为阿波龙Ⅱ探寻了较清晰的商业化路径,并希望将其打造为“智能时代移动空间”。而这一切得以实现的基础,源于阿波龙Ⅱ已经完成从软件到硬件的全方位升级。安全性能提升自动驾驶技术实现的前提之一,离不开较高的安全性。为此,百度Apollo为阿波龙Ⅱ赋予了不亚于Robotaxi的自动驾驶能力。阿波龙Ⅱ集成了百度Apollo最新一代自研自动驾驶计算平台与传感器系统,与Apollo...

HR SaaS厂商理才网完成3亿元C1轮融资

雷锋网消息,8月6日,理才网(daydao)宣布获得中投信联、光信资本、中南泊富基金、诚煜资本、德信基金等参投、创始人陈谏跟投的3亿元C1轮投资。本轮融资主要用于PaaS+小生态发展及HR专业管理的AI化产品研发。资料显示,理才网成立于2014年,是一家以人力资源服务为核心的企业服务厂商,深耕人资管理、招聘管理、绩效管理、薪酬福利等业务场景,同时致力于通过布局自研的PaaS产品为企业提供一体化服务。截止到目前,理才网已经服务过60万企业客户,千人以下的中小企业占比90%,付费企业3万家,2020年平均客单价在8000元左右。大客户方面,服务客单价从数万到百万不等。总体客户续约率90%,年复合增长率在30%以上。其团队在300人左右,70%以上为产研人员。CEO陈谏毕业于中国人民大学,曾在金蝶、用友任人力资源事业部核心职位,核心团队拥有十年以上的企业服务和人力资源管理经验。

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綠色製程設計-高效反應蒸餾系統 - 部落格

綠色製程設計-高效反應蒸餾系統 - 部落格

我們是生物緩沖劑,生物洗滌劑,磺酸酯增鏈劑和電鍍和鋰電池添加劑的領先製造商

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綠色製程設計-高效反應蒸餾系統

綠色製程設計-高效反應蒸餾系統

精化產品製程也在近年導入多功能化的設計概念。以往在生產精化部主力產品的反應過程中都會產生超高濃度廢水,致使後端廢水系統處理不及造成擴產的瓶頸。而超高濃度廢水其實就是原料與反應的混合物,只要再經過蒸餾純化就可將其分離並再利用.........

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支付宝为何三年千亿打了个哑炮

支付宝为何三年千亿打了个哑炮

如前文所说,微信支付和支付宝的支付线下战役中,微信一开始是远远落后的,转折点是2016年6月,有支付宝的工作人员发现,微信支付在线下很多领域已经超过了支付宝。这在支付宝内部激起了极大的风浪,为了遏制微信支付的势头,支付宝做出了种种尝试,比如说力图推动社交业务,做出了一个叫“玩转圈子”的产品,结果很快出现了不雅照事件,扼杀了整个支付宝的社交梦。之后支付宝将精力转移至运营手段上来,开始拼命烧钱,并由此与微信支付形成更直接更正面的战争。支付宝免费派发三千万个收款码在蚂蚁金服的招股书中,2017年度、2018年度、2019年度和...

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从落地难到全程辅助,GE医疗携手北京清华工研院建立医疗创新的「黄埔军校」

从落地难到全程辅助,GE医疗携手北京清华工研院建立医疗创新的「黄埔军校」

作为典型的技术密集、创新驱动型行业,医疗产业的“高门槛、高风险、长周期”特点,一方面为各个企业建立了较高的技术壁垒。另一方面也为众多高新技术研发和落地制造了困局。人大代表、大连大学副校长赵德伟曾表示:我国每年取得的约3万项重大科技成果,平均转化率仅为20%,而医疗科技成果的转化率则不足8%。医疗科技成果转化率低,已经直接影响各个医疗产业的发展和科研工作的研发热情,如何找到新医疗技术成果的快速转化方式,实现产研的高效率转化,已成为医疗产业的普遍痛点。 GE医疗与北京清华工业开发研究院战略合作签约仪式现场近日,GE医疗中国联合北京清华工业开发研究院打造了健康科技创新平台——G2创·中心。该中心致力于利用GE医疗的全产业链资源和清华工研院的科研能力,辅助医疗器械、诊断服务等创新医疗科技的落地发展。 近日,雷锋网有机会到GE医疗中国北京工厂,与GE医疗中国副总裁兼首席市场营销官阎华,北京清华工业开发研究院院长金勤献等人沟通,借此剖析两家顶级研发和产业巨头的逻辑和G2创·中心的未来前景。 医疗科创企业成果的转化瓶颈未来十年,也许是医疗技术最大的变革和颠覆时期。 去年6月,麦肯锡发布生物革命的重磅报告,其中指出,生物科学的进度,加上计算、数据处理和人工智能的加速发展,正在推动生物工程新一轮新创新浪潮,对医药健康、能源等经济领域产生重大影响,按领域评估潜在直接经济影响超过4万亿美元。中国医学科学院阜外医院主任医师、成果转化办公室副主任欧阳晨曦也表示:“现在国家对于整个科技成果转化特别放开,以前医生不敢创业,也不敢走出来,现在至少从我们医院来说,成果转化是逼着医生,必须把想法从文章变成真正的产品,这也将促进医学迎来整个新一轮的技术爆发。” 在这样的技术浪潮下,如何快速推进新技术在产业的落地,与产业的快速融合将成为最重要的关键节点。 北京清华工业开发研究院院长金勤献表示:“现在医疗技术突破非常快,在下一轮超过万亿的大市场里,我觉得一定是生物技术突破加工程化的突破。其中大学和科研机构是以技术研究为基础,会有很多的发明和创造,但如何在产业中找不到有效的结合点,就很容易浪费科研精力。”这里仅以人工智能为例,过去十年,人工智能技术在产业中应用最多的就是CV和各种人脸识别。但其实除了这些,学术和临床中早已经开始研发和尝试更多方面的应用。仅在医疗器械和生物技术上,清华的技术平台就已经尝试踝关节、肿瘤、骨、脑、呼吸道等九个方面的探索。 而如何将这些探索进一步孵化,如何转化为产品去颠覆临床的痛点,却成为技术以外的首要难题。GE医疗的研发国产化国家十四五规划里面已经提出、鼓励企业持续创新能力的提升,特别是对于行业龙头企业跟高等院校的合作,进一步做产学研一体化。 作为医学器械领域的顶级产业巨头,与科研机构紧密结合“合作共赢”,同样也是GE医疗中国的核心战略之一。 GE医疗中国总裁兼首席执行官张轶昊表示:“无论是124年前第一台X光机进入了苏州的博习医院,还是1990年与航天部、卫生部共同成立华伦工厂,GE的创新更多是跟中国的发展同频共振,在不同的时期,不同的时间、不同的阶段持续把GE的创新、研发、生产带到中国。” 从2019年开始,GE医疗中国就在国内首次提出;“全面国产,数字赋能,合作共赢”的三大战略,其中与产学研一体化结合最紧密的有“国产化与合作”。据张轶昊介绍,过去三年时间里GE已经发力所有产品从高端、中端到低端的国产,所有供应链里面的每一个核心零配件的国产。在这背后,目前GE在国内一年的采购额就达到200亿人民币左右,GE医疗的供应商就达到400多家。 作为国产化的进阶目标,除了原材料,GE医疗中国还准备实现研发的本地化,通过和中国科研机构合作,建立本土化的研发团队。 据GE医疗中国副总裁兼首席市场营销官阎华介绍,目前在国内,GE医疗已经建立超1000人以上的本土科学家和研发团队。 建立这些研发团队也并非是降成本和转产,而是从源头开始设计和生产中国本土需要的特色产品。除了建立本土化的研发团队,阎华还表示,经过多年在国内的深耕和发展,GE医疗目前在中国已经达到40万台设备装机量,这些设备每天解决大量临床问题,创造大量设备运营数据,这都是GE非常核心的竞争力。接下来,GE医疗中国更希望拿出这些经验和集成能力提供给更多合作伙伴,提升产学研的研发创新,并通过这些举措提升GE医疗设备的供应链的整体技术实力和生产质量。G2创·中心要做的三件事金勤献表示:“生物工程的本质就是颠覆性的技术和工程的结合。” 也正是创新技术的落地难题和对研发创新的重视,让GE医疗中国和北京清华工研院两家顶级机构走到了一起。而此次产业龙头和院校龙头合作孵化的健康科技创新平台——G2创·中心也将以此为背景,重点沿三个方向发力: 首先,打造数字化生态圈。 2019年,GE医疗提出的三大战略中,最大的技术革新便是“数字赋能”,在此背景下,GE医疗中国更是推出了Edison...

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FRL:即使带着 VR 头盔,现在也能与外界进行眼神交流了

FRL:即使带着 VR 头盔,现在也能与外界进行眼神交流了

Facebook 现实实验室(FRL)在 VR 头盔的研究上,又有了一个创新。本周早些时候,FRL 发布了一篇关于“反向透传 VR(reverse passthrough...

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中小银行的风控题:大行都做不好,十几家AI公司能行吗?

中小银行的风控题:大行都做不好,十几家AI公司能行吗?

“跟大行对接之后,之前花钱、招人好不容易做起来的东西,会不会都变成了炮灰?”一位农商行的零售金融部负责人,在《大银行「不配」帮中小银行做风控吗?》一文发出后,向我们表示了他的担忧。中小银行的独立风控困境,可谓是“身世浮沉雨打萍”。他们担心着自己的努力前功尽弃,既渴望被帮助,也害怕被淘汰、被兼并的结局。这是一场发生在银行科技领域的、经典的多方角力戏码,大型银行、中小银行、互联网平台与第三方风控企业,四股力量被卷入风暴之中。上篇文章中,我们讲述了这场角力的A面故事:为何在监管的厚望下,中小银行与大行在风控上的合作,落入一种微妙的僵持。B面,则是互联网平台携流量被动出局后,总是拿着“配角”剧本、站在主角银行们身边的风控技术服务商们,有望作为“第三人”盘活困局。在遭遇大数据的强监管、P2P彻底退出历史舞台之后,风控行业进入存量玩家博弈的阶段。监管鼓励大行输出风控能力,对第三方风控公司来说会是一个巨大的威胁吗?但在他们看来,这正是摩拳擦掌、直面挑战的好时机。这些故事,是这场风暴被熟视无睹的另一面。谁来承担中小银行的“量身定做”互联网贷款新规出台后,中小银行需要走出“舒适圈”,摆脱对互联网平台的流量依赖,告别以往以联合贷款为主的主流线上贷款模式。品钛CEO李惠科指出,互联网巨头确实自带流量和数据,也精通互联网场景运营,对市场来说是一种补充和竞争。“但相较于大行,他们的合规和业务深度还不具有优势。”李惠科认为,尽管互联网平台在场景有优势,但由于通常是在自家流量的生态闭环之中来做赋能,场景有时会反向限制赋能输出。也有业内人士称,原有模式下,与互联网平台们的信贷合作,其实多半是风险外包模式,银行基本拿不到什么关键数据,只做形式化风控而已。也正因如此,监管层会寄望于大型银行的输出,期望以更合规和成熟的方式,助力中小银行风控成长。但如上篇文章所说,大型银行强则强矣,向中小银行输出风控的效果却未必令人满意。“各自对客户的定义都不同,怎么能帮别人做风控?”一位曾在银行从业多年的咨询公司高层这样评论。他向雷锋网AI金融评论强调,“输出风控的范围太广泛,是系统、流程、岗位设置,还是别的?大行应该也不允许策略和算法的直接照搬。”此前多位业内人士表示,中小银行的服务规模和客群,自身的组织架构和技术水平,配套设施都远逊于大行,不见得就能很好消化大行的输出。中小银行的地方性特征也会反映在服务客群和资产质量上,大行全国化、通用化的数据模型和风控经验,是否能和中小银行这些颗粒度偏小、更下沉的数据适配,还是要打上一个问号。而大行无论是做风控系统和工具,还是设立科技子公司,首要目的仍然是为自身的业务创新和技术积累而服务,他们不一定会为中小银行的特殊业务场景和需求,下功夫构建专属的风控体系。“每家银行都在寻求外部合作,缩短自身风控提升的路径,但他们都有自己的特色和发展背景,解决方案上肯定会有一些定制化——这就好比一个商品房的户型和外观都是一样的,但里面的装修和格局可能会有不小的差异。”融慧金科COO欧阳永明解释。“与前两年不同,现在中小银行对风控的意识更强,在自主风控能力建设方面愿意投入的资源更多,跟厂商的合作也更加紧密。”邦盛科技首席产品官王雷指出。他表示,在与中小银行沟通的过程中,感受到他们希望风控厂商的解决方案能够对互联网客群的风险有更深的识别能力,希望能够借助一些外部数据提升识别的准确性。大行抢饭碗?不怕为中小银行风控保驾护航的赛场上,竞争似乎更多来到大行科技子公司和第三方风控公司之间。其实早在前几年,银行纷纷设立科技子公司之时,业界就已讨论过:这些新生力量是否会挤占金融科技公司,尤其是风控企业们的市场。这会是新的挑战吗?当时曾有多家知名风控企业的高管向雷锋网AI金融评论表示,不认为会造成太大威胁。而三年时间过去,随着市场分工的逐渐明晰,技术的日渐精进,风控公司们更有底气给出一个否定的答案。“目前我们参与大大小小的项目招投标,暂时还没遇到银行系科技子公司来直接竞标,说明在各个细分领域都存在很多机会——市场空间广阔,还没到谈挤压市场份额的程度。”冰鉴科技研究院高级研究员王诗强表示不担忧。“银行科技子公司技术输出的方式多种多样,可以是软件输出,可以是云服务,可以是咨询服务,也可以是反洗钱系统输出,这些都和风控相关。而我们只是在整个风控大市场中的某些环节非常擅长,比如依托AI的建模能力。我们甚至可以和银行科技子公司合作,共同为中小银行服务。”服务对象主要为中大型金融机构的邦盛科技,也称并不担心趋势变化,与大行(包括科技子公司)更多是合作而非竞争的关系。“金融风控市场的空间非常巨大,中小银行的数量非常多。最终不同角色和基因的参与方,都能在其中找到各自最适合的定位。”在他看来,未来不会出现大行科技子公司完全挤压三方厂商的空间,或者三方厂商独占中小行风控市场的局面。前者的资源配置较适合于行业的共性需求,后者则更适合于行业的个性化需求。但竞争也并非完全不存在,李惠科就认为,二者的服务范围会有交叉,但这种竞争不是坏事。“任何一件事如果处在非竞争的环境中,也不会高速发展。我觉得大家是有竞争有合作,有互相促进,优势互补。”李惠科表示,拥有互联网基因的第三方风控公司,既区别于大银行,又区别于相对封闭的互联网巨头,他们更擅长场景的接入,有更广泛开放的数据使用和风控经验,也有着更开放敏捷的互联网产品开发经验、更强的调整和纠错能力。“这些厂商的技术积累也逐渐走向成熟,更容易满足中小银行这种高定制化的快速迭代需求。”欧阳永明称,他们服务时推崇的定制化共建模式,不仅仅是交付一个模型、算法或解决方案,还包括过程中的共同运营、人员培养等方面,帮助银行建立和完善应对体系、逐步建设自身风控能力。“这也是我们作为第三方风控公司的强生命力所在,基础建设方面其实不是我们想要去抢占的市场。”雷锋网AI金融评论也在调研后发现,在为中小银行服务的过程中,第三方风控公司已经逐渐形成各自的服务“特色”。王诗强就告诉我们,中小银行在做联合贷助贷业务时,拥有巨大流量的互联网巨头,导流过来的很多借款客户,其实按照银行传统的风控模型,是很难通过审核的。“相对来说,他们的风控标准过于严格,就会导致审批通过率很低,这对流量成本是巨大的浪费。”因此,“拒客回捞”成为了冰鉴科技颇受欢迎的服务之一:在已经被拒的客户中,他们帮助银行进行多个数据源分析,并通过联合建模改善其风控效率,重新筛选客户,将一些“误杀”的客户重新“捞”回来,可以很好地控制不良率,相应地降低了银行的获客成本。不难看出,这样的“贴身服务”,是第三方风控公司与银行系科技子公司最大的差异所在。如融慧金科也推出了拒件捞回,以及自主获客、全流程信贷赋能、定制化建模、渠道流量联合风控、存量客户激活等多种定制化解决方案,全程“白盒”交付。他们将这种区别于兜底式助贷的服务模式,称之为“辅助运营”(BOT)模式。“辅助运营推出之后,我们也收到了挺多中小银行的咨询。”欧阳永明表示。品钛则专攻小微企业信贷技术服务——小微企业也正是中小银行服务的主要客群。品钛通过输出线上化、数字化的智能信贷技术,协助银行完成金融活水向小微企业精准滴灌,既包含中小银行,也服务于国有大行等。像邦盛科技这样的,服务主体多为大中型银行的风控公司,也同样有所贡献。雷锋网AI金融评论了解到,某国有银行的金融科技公司,就通过邦盛科技的技术,与央行做行业共享输出。存量博弈阶段,资本重新入场而在这场围绕中小银行独立风控的对话中,我们也发现,风控赛道已进入到独一无二的存量博弈阶段。“市场剩下的玩家已经不多,留下的都是有一定实力的——经过市场的考验,这些存量玩家会有一定的认可度。”一位投资人告诉雷锋网AI金融评论。纵观金融科技的细分赛道,风控可谓是诸多波折。在互联网金融野蛮生长的早期阶段,P2P等业务火热,为不少风控公司留下宝贵数据积累,“大数据风控”“AI风控”风头一时无两。但随之而来的监管,对风控赛道形成了多维打击。数据上,监管提出对大数据风控的审慎使用,集中打击爬虫等数据获取和处理手段;业务上,P2P从监管备案到彻底清退,互联网贷款也出台了更详细的监管条例。“2020年下半年有许多监管草案和政策颁布。包括民间借贷利率上限、互联网贷款的资本杠杆限制、反垄断的相关规定及个人隐私数据保护等等。这些监管措施不仅导致了蚂蚁集团IPO延期,也令中国的金融科技投融资活动处于‘观望’的状态。”——毕马威报告该投资人指出,虽然风控领域的投融资热度在强监管下降温不少,但这也正是存量玩家的机会。“熬过了P2P清退,说明业务能力没问题;扛过了监管筛选,说明合规上没问题;在围绕金融机构的一系列监管办法出台之后,还能活下来的,服务核心客户的水平可能也比较强。”硬币的正面是风声鹤唳,反面是天朗气清。对资本而言,此时战场已经清理完毕,正好适合重新入场。从2020年第四季度到至今,风控领域已有多起投融资:公司时间金额融资轮次投资方冰鉴科技2020年11月2亿元C1轮上海国鑫创投领投2021年4月2.28亿元C2轮国创中鼎领投慧安金科2021年3月亿元级B轮融资中新嘉量基金领投融慧金科2021年6月数千万美元B+轮优山资本领投注:不完全统计除上述投融资以外,雷锋网AI金融评论获悉,有头部风控企业已于近日完成新一轮股权融资,亟待官宣。这场风暴中,看似是第三方风控公司要与互联网平台、银行系科技子公司同场竞技,压力不小,但眼下,其实正是他们厚积薄发、乘风加速的好时机。而这多方力量究竟如何完成合理分工,顺利解开中小银行的独立风控困境,仍需时日考验。封面图片来源:电影《烈火重案》

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对话 12 家明星 AI 创企:重仓数字城市,我们正瞄准的 8 大细分场

对话 12 家明星 AI 创企:重仓数字城市,我们正瞄准的 8 大细分场

如果说科技与产业有CP,AI与安防绝对排得上号。几年前,AI如海燕般出没波浪,盘旋碧空后,首先敲打起了安防的城墙,安防也敞开怀抱静候AI。AI与安防的双向奔赴,让这一结合具有了开创性的意义,相互成就中:科技企业携AI进场,引首以望,安防市场在快速、跑马圈地中飞速前进。安防场景担当称职的试炼场,在实际场景、具体业务的反复锤炼中,科技应用不断精进提高。原本封闭的安防市场,白夜如昼,海浪激荡,热浪连连。几番争奇斗艳,历经狂风暴雨,第一回合的尾声之际,如今的平安城市格局已大抵有了模样:传统安防企业稳居头部,跨界明星企业开挂出道,AI独角兽们割据一方。但,在平安城市占据一席之地绝不是他们的终点。从纷纷入场到乱斗火拼,在巨头们资源、渠道、财力优势下,活下来的一批AI企业们,更有进取精神。在獠牙残酷、遍地高手的AI时代,在无限增长的驱动力下,所有人都必须寻找到新的增长点。正如人生故事百变,但底子依旧是人间,AI不是一个产业,而是一个技术。当平安城市领域,AI技术与场景的融合日渐娴熟之时,AI正迁移向无数需要它的行业。如果说过去的AI更多基于平安城市龙争虎斗,那么未来的AI将更多根植于数字城市对弈过招。新时代的行业场景怎么找,非常关键。对产业场景、技术成熟度、落地适用性、资本认可度、自身实力的理解不一,在基础能力、策略规划、执行力度、意志决心等环节的综合考量,产生的结果将会千差万别。雷锋网AI掘金志与12家明星AI创企展开一场对话,通过梳理了各AI企业的最新落脚点,探索他们选择赛道的判断标准、打法逻辑、核心优势,以从中看到当下智能科技的技术变现门道和市场趋势动向。商汤:智慧交通,发力「交管、高速、地铁、公交」进攻交通的商汤,有两个层面的考虑:边际成本和边际效益、技术突破性。交通领域有海量的场景数据,但这些长尾数据难以获取,广泛布局的商汤,想要将全行业的数据汇聚成数据池,势必要覆盖类似交通行业的长尾数据。此外,商汤认为交通行业的技术存在突破爆点。城市计算的全感知,由感知智能、认知智能、决策智能组成。智慧交通是典型的决策智能,核心是基于大量知识,不断地重新判断和推理,并作出决策,更加动态和灵活,也更加复杂。在商汤看来,一道美食的落盘,除了食材本身的高要求,还需恰当的火候、到位的调料。5年前的AI技术还支撑不起交通智慧化巨轮,自2018年开始,AI历经大坑终得突破性进展,技术成熟度、可用性皆达到了一个恰当节点。2019年,商汤布局了感知智能,今年将进一步打通感知智能、认知和决策智能之间的沟壑。在细分行业上,商汤今年将重度投入交管、高速、地铁、公交四大领域,并孵化民航、港口以及大铁等。但并非交通所有的细分场景都会进入,他们会从战略、经济以及社会效益方面综合考虑。商汤还将「信号控制」上升到了基本功的高度。“某种程度可以认为信控是交通的核心。在路面基础条件不变、交规不变的情况下,唯一能干预,就是信控了,这是能提高的上限的唯一变量。”商汤告诉AI掘金志,信控要符合人类认知和习惯,要有约束的优化。在限制条件下,优化空间依然较大。商汤内部模拟和部分城市实测,信号控制系统性能可以提升10%-20%。10%的提升,理论上可以将1小时的通勤时间降到54分钟,这将影响一个城市几百万到几千万人口所产生的劳动价值和经济价值。商汤希望信号控制等决策应用,和感知智能产生的结构化的数据做打通,为政府的决策创造产生闭环。旷视:供应链物流,鼎立的第三足在城市物联网、消费物联网之外,供应链物联网成为旷视的又一大新的业务增长点。旷视告诉AI掘金志,在进入一个新行业前,都会先评估自身的人工智能解决方案能否有效解决该行业的痛点、为客户创造价值、相关市场的潜在规模、自身能力和可利用的资源。之所以选择供应链物流赛道,在于:一、其是社会基础设施和实体经济的重要支柱,但物流自动化和工业智能化总体水平较低,市场空间巨大;二、在供应链物联网领域,国内尚未诞生巨头,市场集中度较低,留出了市场空间;三、供应链领域具有规模大、离散、柔性、少人的场景趋势,旷视的AI技术与该趋势相契合;四、基于旷视在底层AI技术、软硬一体化产品、行业经验丰富的团队三大竞争力,以及与传统系统集成商和新兴方案提供商相比的差异化竞争优势;五、物流行业为首的供应链场景相对标准和规范,并呈现持续稳健的增长趋势,为AI的落地提供了广阔的应用场景。在软件上,随着业务需求日趋复杂,柔性、离散的物流子系统不断涌现,各种类型的机器人、自动化装备大量应用于物流行业,传统物流技术已无法有效应对这些挑战。而人工智能技术可通过不断学习来修正策略,搭配足够的算法及算力支持,能够更加高效地管理和协同各种类型的设备,建立与业务紧密结合的物流系统。旷视的智慧物流操作系统“河图”,将机器人等智能物流装备与物流、生产业务快速集成,提供规划、仿真、实施、运营等解决方案,以AI能力通过物联网技术连接物流各个环节。在硬件上,旷视有AI机器人。其中,SLAM(即时定位与地图构建)技术可以让机器人在无信标的情况下实现定位导航,具有易部署、柔性等特点,适合在运行环境复杂、业务经常变动的场景下应用。同时,旷视还以AI赋能传统的物流设备和自动化装备。如旷视人工智能堆垛机通过装载的五面扫描探照、3D摄像头,检测破损、异物、数量等异常情况,在提升作业效率的同时,保障盘点的准确率。云从:智慧金融,延伸智慧交通和新基建云从以核心技术,切入了智慧金融,并扩展智慧出行和新基建的业务。2015年的“315”曝光了银行卡办理中的重大漏洞,不但在网络上能直接“买”到附带网银U盾的正规银行卡,利用假身份证,还直接在多家银行轻松办理了业务。基于人证合一的市场需求,云从科技开始进入金融业。云从科技的第一单业务,是给海通证券股份有限公司做远程开户的身份认证系统,当月海通证券远程开户身份认证量就超过了50万,平均每天有超3万的用户利用云从科技的系统进行开户。经此一役,云从科技的IBIS(生物识别)产品得以开始在金融业全面发力。是否围绕“人”展开、是否有比较好的业务拓展性、市场容量是否足够大。以上三点是云从选择某一赛道的思考核心。云从提到,金融行业更看重的是安全,算法必须达到极致,保证非常高的误识率;而安防行业则要求快速,对准确率要求没有金融领域高,比较看重视频处理的速度、算法的综合运用,即平台能力、系统能力。智慧出行领域已在包括中国十大机场中的九座在内的上百座民用枢纽机场部署上线,这些业务在云从看来不仅拥有大量的AI场景需求,且和安防、金融结合较为紧密,可以更好地利用云从的现有资源。以新基建为例,云从科技拿下成都数字天府项目,总体建设任务围绕天府大脑、智慧物联平台、智慧门户、“城市治理”智慧应用、“生活环境”智慧应用、“产业经济”智慧应用、“公共服务”智慧应用七大板块展开。云从提到,在投资人看来,在金融新基建的大背景下,凭借移动互联网技术,能够把一些线上和线下的场景潜移默化的拉到整个金融科技大的环境中。金融科技行业的商业价值还需要行业中的普遍认知达到一定的水平才能体现,资本最看好的模式是能真正抓住金融市场需求,找到技术解决方法,进而反推价值链条的项目。在工商银行广州分行中,云从通过构建溯源认证体系,降低跨境贸易结算过程中存在的信息缺失风险,保证了跨境贸易结算的安全性与高效率,该项目预计服务企业及个人客户数1万人,年交易笔数20万笔、年交易金额200亿美元。触景无限:布局智慧电网,以智能感知推进能源革命对于目前火热的碳中和等政策,触景无限表示,公司早在2018年开始决定做智慧电网,看中的是长期市场潜力。“政策是一方面,但核心在于我们认为能源行业与人工智能将有很长的发展路线。”触景无限指出,在供给侧,电力公司需要优化设备、提高效率,实现降本增效;在需求侧,消费者要实现用电管理的智能化,也少不了AI应用,而连接供给与需求的电网设施,同样需要AI技术来进行改造、维护。根据中电联的测算,2021年我国智能电网投资金额可达969亿元,投资人对此也非常看好。“与安防业务相比,电力业务更复杂,从发电侧到输电再到配电调度等等,环节多、过程长”。在触景无限看来,多环节意味着多场景,多场景意味着需要更多的传感器实现感知覆盖。传统电网采取的是发电厂到用户的单向模式,这个过程要历经“发电、输电、变电、配电、用电”等环节,各环节的关联性较弱。以输电为例,发电厂在生产电力之后,需要依靠高压电线来进行电力输送。“电力调度、线路检测、运维检查、模型构建等比较重要,但智慧电网最重要的是全面的数据感知体系。”众所周知,高压电线里程长、分布广,且主要通过人烟稀少的区域,在极端天气或者特殊场景下,高压电线出现事故之后,电网公司很难第一时间定位事故所在区域,也无法分析原因,及时抢修。但智能电网就可以通过配置传感器来实现对线路的感知与检测,这些传感器分布在电塔上,将一条完整的线路切割成多条线段。当其中一条线段出现问题,那么传感器就能将异常数据传送至云端系统,电网工作人员就可以进行分析与抢修,及时恢复供电。并且,电塔上的视觉传感器等还可以分析线路上是否有异物,周边环境中是否有山火、施工车辆、吊车触碰高压线等,保障电塔的正常运行。在供给端(也就是发电厂),也需要AI赋能,比如用摄像头来监测工厂运行、用机器人做一些高危工作、用AI系统来计算数据等。在消费端,电网公司可利用AI实现对消费数据的分析,优化服务,消费者也需要更为智能的系统和应用,丰富体验。可以说,智能电网建设的整个环节,从供给侧到消费端,场景非常丰富,不同的场景,对于AI技术的需求又各有不同。云天励飞:基于城市治理,立足人居生活在以往安防业务的基础上,云天励飞将业务范围逐渐拓展到城市治理,以及与人更加密切相关的场景。因此,目前云天励飞主要聚焦两大领域,数字城市和人居生活。数字城市之下,有智慧安防、智慧交通、城市治理、疫情防控等,人居生活主要包括,智慧社区、智慧园区、智慧泛商业等领域。云天励飞提到,在对场景需求的理解之上,他们以人工智能算法、芯片技术为核心,并具备算法芯片化的能力,坚持“端云协同”的技术路线,打造了一系列面向数字城市和人居生活的产品和解决方案。数字城市领域,他们推出了动态/静态人像系统—“深目”、视频结构化系统—“深视”,AI社群服务系统—“深迹”、多维大数据分析系统—“深海”、交通OD分析系统—“深邃”。人居生活领域,他们打造出了客群分析系统—“商簿”、出入管理系统—“商翎”等。核心竞争力一方面来自云天励飞的技术实力。在AI算法层面,云天励飞探索AI识别各领域算法,包含动态/静态人像识别、目标属性识别、体态识别、手势识别、车辆识别等,在多项算法...

首发丨前后距离六个月,英矽智能宣布AI平台又发现新创新药分子

雷锋网消息,8月4日,英矽智能(Insilico Medicine)宣布,其利用自主研发的人工智能药物发现平台,获得了针对肾纤维化的全新临床前候选化合物(PCC)。目前,该临床前候选化合物在药理和药代动力学方面表现良好,在体外和体内临床前研究中均显示出具有前景的结果。在此之前,今年2月,英矽智能刚宣布获得全球首例完全由人工智能驱动发现的新靶点,以及针对该靶点设计的新化合物,用于治疗特发性肺纤维化(IPF),而且仅历时18个月耗资260万美元。如今,在找到肾纤维化的全新临床前候选化合物之后,英矽智能已经成为行业少有,接连找到两个PCC药物的AI新药研发企业。雷锋网了解到,纤维化(Fibrosis)不是疾病,而是多种类型组织损伤尤其是在慢性炎症性疾病过程中,组织修复反应失调的结果。在各种引起纤维化的疾病,包括特发性肺纤维化、肝硬化、心血管疾病和慢性肾脏疾病等。而此次,英矽智能在6个月就找到新的PCC分子,主要与先前找到的新的泛纤维化靶点有关。据了解,在今年2月发现新的泛纤维化靶点之后,英矽智能就宣布该靶点将有望,发现各种部位,各种的抗纤维化药物。随后,其就利用深度学习...

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国产FPGA龙头上市科创板,首日市值暴涨800%

国产FPGA龙头上市科创板,首日市值暴涨800%

本周三,芯片设计公司复旦微电子正式上市科创板,本次发行股份数量12000万股,每股发行价6.23元人民币。截止今日收盘,复旦微电每股价格上涨至55.90元,较发行价上涨797.27%,总市值达到455.31亿元。复旦微电子招股说明书显示,本次发行拟募集6亿元,50%用于可编程片上系统芯片及产业化项目,预计第一年使用约1.7亿元,第二年使用约1.3亿元;剩下的50%作为发展和科技储备资金。另外,复旦微电的股权结构较为分散,复旦复控持股15.78%,为第一大股东,实际控制人是上海市国资委;复旦高科技持股15.37%,为第二大股东,实际控制人为教育部。复旦微电的两位董事长蒋国兴和施雷,各自持有1.04%的股份。国内FPGA的领军者,16nm产品研发进行时自科创板开板以来,已有不少半导体公司登陆科创板,复旦微电作为“新晋者”,其实是行业老兵,是国内FPGA芯片的领军者。1998年,复旦大学“专用集成电路与系统国家重点实验室”、上海商业投资公司以及一批芯片设计的创业联合创建了复旦微电,方向直指集成电路设计与研发,覆盖金融、社保、防伪溯源、工业控制、智能电表等多个领域。2000年,仅成立两年的复旦微电在香港上市,成为国内第一家成功上市的集成电路设计公司。2004年,复旦微电开始FPGA技术和产品的研发,率先在国内研制出百万门级、千万门级的FPGA芯片。对于FPGA而言,门级规模越大意味着可开发能力越强。值得一提的是,该公司曾于2018年第二季度率先推出28nm工艺制程的亿门级FPGA产品,并于2019年正式发货出售,填补了国产高端FPGA的空白。截止今年2月底,已经向229家客户提供相关产品。但如果在全球范围内进行比较,复旦微电的FPGA产品和技术水平同行业龙头还存在一定差距。2011年,两大国际FPGA巨头赛灵思和Altera(于2015年被英特尔收购)率先发布了28nm工艺制程的FPGA,另外两家美国...

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智能手机的屏下摄像头时代,要来了?

智能手机的屏下摄像头时代,要来了?

雷锋网消息,8 月 4日,OPPO 正式公布了其最新的屏下摄像技术。从宣传视频上来看,OPPO 这次几乎将前置摄像头完美地隐藏在了屏幕下方,实现了摄像与显示的相互融合。按照官方说法,OPPO...

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中国互联网出海第1人和数字化 “特工” 徐昕泉

中国互联网出海第1人和数字化 “特工” 徐昕泉

雷锋网按:从中国互联网企业90年代诞生起,无数个企业曾尝试出海,华为、阿里、腾讯、百度、猎豹、京东、乐视、抖音…但真正出海成功,自己私下里也心服体服的,中国就区区2家公司称得上成功2字,为什么这么难,从留学时期就投身这个行业的徐昕泉想了25年。徐昕泉,1971年生,华为俄罗斯出海第一个海外招的员工,去的时候主管创建和执行销售与营销。2001年时,徐昕泉带领华为在俄罗斯实现了超1亿美元的销售收入,成为华为在海外“打下粮食”的第一个国家。后来荣升为华为荣耀首任总裁。2014年4月跳槽至京东任海外事业部总裁,2016年5月时,被贾跃亭邀至乐视任俄罗斯及东欧公司CEO。▎莫斯科高尔基大街有50架坦克开进来了“读着心仪的大学,踩着愉快的步伐,我和几个同学在莫斯科的丹麦使馆拿到了人生第一个西欧旅游签证(当时丹麦第一次给中国人开放签证)。想到拿到丹麦旅游签证后,瑞典、芬兰、德国的旅游签证也可以顺利‘解锁’了,我们几个的眼神心照不宣地望向一个地方——但当我和同学买好票,在莫斯科普希金广场附近的俄国‘王府井’,高尔基大街(现特维尔大街)的一家麦当劳吃巨无霸,刚出门准备出发时,就听见街上一帮俄罗斯人熙熙攘攘地在叫着‘耻辱!耻辱!耻辱’!”。徐昕泉很清楚的记得那天是1991年8月19号,高尔基大街上突然冲上来50辆以上的坦克,后面沿着大街越来越多,吓得徐昕泉一伙顾不上手里快出发的火车票赶紧蹿回到学校去听广播,才明白苏联发生政变了。当时徐昕泉一伙人的第一个想法,“是不是要赶紧跑,不知道打起来会怎样;第二个想法是,要是真打起来了,我们是不是借着手里去瑞典的火车票,直接去瑞典,然后不得不跟国家申报转去西方留学。”(图:高尔基大街,徐昕泉摄)三天后,这场政变被戈尔巴乔夫镇压,直到1991年12月25号,戈尔巴乔夫作为苏联首任也是最后一任总统,宣布苏联正式解体,以及70年的冷战彻底结束了。而徐昕泉第一次感受到戈尔巴乔夫对他的‘蛛丝马迹’的影响是2年前。1989年9月,徐昕泉以黑龙江状元的身份考到清华大学电机系电机工程专业,距离戈尔巴乔夫5月访华一年零6个月后,国家教委安排20多人公派出国到苏联留,清华有5个,到苏联最著名的理工科大学,包括莫斯科国立鲍曼技术大学学习。这些学生里,一半是全国各地的理科省状元。当时公派的初衷,国家教委和清华考虑,中苏虽断交那么多年,但是已经开始恢复关系。作为当时被国家押注的复交备胎计划,国家为每个学生提供70万的留学“巨款”。就这样抱着一种既光荣又复杂的心情,背包里装着家人塞的鼓鼓的盐、肥皂和糖(当时家人听闻俄罗斯轻工业不好),徐昕泉踏上了北京去莫斯科的航班。不过下了飞机,被接到中国大使馆,才知道生活的不确定性才刚刚开始,大使馆的教育处参赞告诉他们,现在他们到达俄罗斯的时间有点晚,受国内当时动乱的影响,本该9月出发的他们延迟到11月抵达,就只能先尽量争取哪个学校好就去哪里先读,到了比较核心的学校和专业,那里如果有值得祖国学习的资料,能复印的就复印,能手抄的就手抄,抄不了的就脑子背下来,当时徐昕泉脊梁一僵,郑重体会到了“公派”二字的意义。交代完后徐昕泉和其他几个留学生从莫斯科坐了3天半的火车来到西伯利亚的伊尔库茨克,贝加尔湖边的城市,读了半年的预科,之后徐昕泉入学到圣彼得堡加里宁工学院(现圣彼得堡国立技术大学)正式读大一,学电机专业。(图:徐昕泉和前外交部长钱其琛在列宁格勒(圣彼得堡))一年以后,徐昕泉和几个同学参加了全苏联大学生的奥林匹克竞赛,他本人拿到了物理的全国第二名,得到当时包曼大学老学长、国家科委主任宋健的关注加持,才破例两只脚迈进了苏联理工顶级学府莫斯科国立包曼技术大学,学习计算机辅助设计专业,待大三的时候,又为了学到报国的精髓...

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如何满足谷歌苹果的芯片设计需求?

如何满足谷歌苹果的芯片设计需求?

前有苹果、谷歌,后有阿里、腾讯,科技巨头们自主设计芯片已经成了不可阻挡的趋势。不止于此,为了缩短芯片设计的周期,谷歌开始利用AI加速,其团队6月在Nature上发表的题为《一种用于加速芯片设计的布局规划方法》的论文指出,利用深度学习,人类工程师需要数月完成的工作,谷歌用AI仅需要6小时就能达到相同效果。这表明,随着科技巨头们在芯片领域积累了更多经验,为了更高效地设计出更具差异化的芯片,科技巨头们需要更具效率的EDA(Electronic...

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