职业教育的春天是不是已经来了?

职业教育的春天是否已经来了,这里我们想引用知乎创始人、CEO 周源在「2024 知乎教育大会」上的讲话来回答:职业教育的市场很大。这是一个万亿规模的赛道。价值大,市场规模大,都挺好,不过这还不是驱动我们做职业教育的真正原因。我们投身做职业教育的原因,是我们发现这个行业还远不够好,有改变的机会。第一个不够好,是这个行业存在极大的信息不对称。提到信息不对称,我给大家讲个小故事,2005 年我刚到北京工作的第一周,我就被房产中介骗了 800 块钱。那个房源根本就不存在。这个市场里大量存在利用信息不对称来宰客,骗人的现象。直到后来有一家叫链家的公司,通过楼盘字典,去做真房源数据库,才让这个行业得到了一个质变,链家也是一家我很尊敬的公司,他们通过消除信息不对称,成为了很大的服务平台。大家不要小看这件事。当一个行业存在信息不对称,受损的不只是用户,也有企业。因为你掌握不了用户真实的需求,就没有办法提供规模化的服务,产生不了规模化的利润。信息不对称下,注定是单次博弈,能捞一笔是一笔。职业教育的信息不对称同样存在。这个行业有很多好的老师,但我认为整个行业还处于类似于链家真房源之前的发展阶段。广告上有名师,一上课发现根本没有;交钱报了课程,机构没两天就跑路了,这样的事情屡有发生,而且用户上了当,还会跑到知乎社区提问怎么办。所以大家看到职业教育这个行业里面,小公司很多,但能做大的很少,能持续经营的更少,能保有品牌和声誉的几乎没有。教育这个行业的第一性,是通过扎实的服务,帮助学生提升自我,积累好的品牌声誉。世界最顶级的名校是如此,最顶级的教育企业也是如此。第二个不够好,是行业效率不够高。我们这些年走访、调研了行业里几百家公司。我们发现,很多公司利润都很高,老师课教得也很好,但创始人都不知道该怎么做大。做大,看起来是规模问题,内里其实是效率问题。我们看到,一些公司,学员的名单在微信上传来传去,经常出错,效率非常低。如果规模起来,出错的概率会呈几何级数上升,无法支撑正常的运营。我们看到,一些公司,不知道如何改进自身的课程体系,因材施教基本靠老师自己的记忆。大量的心理学、脑科学的研究成果,和算法技术带来的个性化能力,没有用武之地。我们看到,一些公司,想要拓展新的学科,初衷是好的,为一个学生提供相邻的服务,但开发新的课程内容又是从零开始,之前的积累也用不了,和往期学生的连接也早就找不到了。这就是我们看到的,每一个环节里可以用技术推动改变的空间。如果在每一个环节都提升1%,最后加在一起,一定是一个巨大的改变。行业效率的提升,一定会带来最终消费者的收益。第三个不够好,是学习体验不够好,这是技术带来创新的机会。很多人都应该看过《乔布斯传》,里面记录了乔布斯生前最后一次宣布病休后,和比尔·盖茨的见面对话。「乔布斯问了些关于教育的问题,盖茨描述了他对未来学校的设想——学生们自己观看讲座和视频课程,而课堂时间用来讨论和解决问题。他们一致认为,迄今为止,计算机对学校的影响小得令人吃惊——比对诸如媒体、医药和法律等其他社会领域的影响小得多。」我们去年在 AI 大模型坚决做了投入。深潜之后,我们对大模型的能力有了更切身的感知。我们认为,它和人之间不是一种替代关系,而是一种赋能关系。AI 扩增了人类的能力,其中很重要的一点,就是扩增学习的能力。AI 对学习体验的改变正在快速地发生,根据学生的学习能力,个性化地生成学习内容,适时给予激励和反馈,这是我们将要推进的改变。知乎高级副总裁、知乎知学堂 CEO 张荣乐也认为,职业教育行业正处在一个关键转型期。以下为他在「2024 知乎教育大会」上的分享:我们的团队调研了上百家教育机构,在我们看来,职业教育行业正处在一个关键转型期。这个转型期来源于:第一,职业教育的数字化并未完全完成,又将迎来人工智能对行业的重塑期;这几年行业虽然一直在讲数字化、AI 化,但总体而言,职业教育的数字化转型并不充分,坦率地说,即使对照 K12 教育行业,也存在代际差。今年开始,大模型技术异军突起,行业的共识是,大模型将会给职业教育行业带来一次技术重塑,从产品运营到服务交付,都会有的革新。我非常认同,大模型技术红利会极大地惠及职业教育发展,知乎也非常乐于发挥自身优势,参与到行业的转型之中。第二,需求侧进入新阶段,综合性教育平台将迎来高增长期。麦肯锡发布的《中国技能转型报告》中提到,2030 年,中国 2.2 亿职场人面临职业重塑和职业变更的问题,职业教育需求进入一个新的爆发期。然而职业教育在过去很长一段时间,都处在一个透明度低、标准化程度低的状况里,行业非常分散,用户决策成本高,甚至担心机构随时跑路的风险。这跟行业准入门槛低,机构难满足用户细分需求等有很大关系。但是近两年,我们也看到,职业教育在科技应用的加持下,有了平台化的趋势。综合性的教育平台,可以通过技术和运营体系,推进交付的标准化,形成良好的用户口碑和教育品牌,降低用户的决策成本。我们认为,这不但给了企业做大做强的机会,也会让整个行业的产品服务水平实现大的跨越。也正是看到了社区不断涌现的这些用户需求,和行业越来越规范化的趋势,坚定了知乎进入职业教育的信心。接下来,知乎就开始思考怎么用行动解决问题,完成探索和布局。 来源:知乎 www.zhihu.com 作者:知乎知学堂 【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。 点击下载 此问题还有 127 个回答,查看全部。 延伸阅读: 职业教育的春天来了吗? 职业教育的春天真的来了吗?

Jan 16, 2024 - 00:00
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职业教育的春天是不是已经来了?

职业教育的春天是否已经来了,这里我们想引用知乎创始人、CEO 周源在「2024 知乎教育大会」上的讲话来回答:


职业教育的市场很大。这是一个万亿规模的赛道。价值大,市场规模大,都挺好,不过这还不是驱动我们做职业教育的真正原因。我们投身做职业教育的原因,是我们发现这个行业还远不够好,有改变的机会。


第一个不够好,是这个行业存在极大的信息不对称。


提到信息不对称,我给大家讲个小故事,2005 年我刚到北京工作的第一周,我就被房产中介骗了 800 块钱。那个房源根本就不存在。这个市场里大量存在利用信息不对称来宰客,骗人的现象。直到后来有一家叫链家的公司,通过楼盘字典,去做真房源数据库,才让这个行业得到了一个质变,链家也是一家我很尊敬的公司,他们通过消除信息不对称,成为了很大的服务平台。


大家不要小看这件事。当一个行业存在信息不对称,受损的不只是用户,也有企业。因为你掌握不了用户真实的需求,就没有办法提供规模化的服务,产生不了规模化的利润。信息不对称下,注定是单次博弈,能捞一笔是一笔。


职业教育的信息不对称同样存在。这个行业有很多好的老师,但我认为整个行业还处于类似于链家真房源之前的发展阶段。广告上有名师,一上课发现根本没有;交钱报了课程,机构没两天就跑路了,这样的事情屡有发生,而且用户上了当,还会跑到知乎社区提问怎么办。
所以大家看到职业教育这个行业里面,小公司很多,但能做大的很少,能持续经营的更少,能保有品牌和声誉的几乎没有。


教育这个行业的第一性,是通过扎实的服务,帮助学生提升自我,积累好的品牌声誉。世界最顶级的名校是如此,最顶级的教育企业也是如此。


第二个不够好,是行业效率不够高。


我们这些年走访、调研了行业里几百家公司。我们发现,很多公司利润都很高,老师课教得也很好,但创始人都不知道该怎么做大。


做大,看起来是规模问题,内里其实是效率问题。


我们看到,一些公司,学员的名单在微信上传来传去,经常出错,效率非常低。如果规模起来,出错的概率会呈几何级数上升,无法支撑正常的运营。


我们看到,一些公司,不知道如何改进自身的课程体系,因材施教基本靠老师自己的记忆。大量的心理学、脑科学的研究成果,和算法技术带来的个性化能力,没有用武之地。


我们看到,一些公司,想要拓展新的学科,初衷是好的,为一个学生提供相邻的服务,但开发新的课程内容又是从零开始,之前的积累也用不了,和往期学生的连接也早就找不到了。


这就是我们看到的,每一个环节里可以用技术推动改变的空间。如果在每一个环节都提升1%,最后加在一起,一定是一个巨大的改变。行业效率的提升,一定会带来最终消费者的收益。


第三个不够好,是学习体验不够好,这是技术带来创新的机会。


很多人都应该看过《乔布斯传》,里面记录了乔布斯生前最后一次宣布病休后,和比尔·盖茨的见面对话。


「乔布斯问了些关于教育的问题,盖茨描述了他对未来学校的设想——学生们自己观看讲座和视频课程,而课堂时间用来讨论和解决问题。他们一致认为,迄今为止,计算机对学校的影响小得令人吃惊——比对诸如媒体、医药和法律等其他社会领域的影响小得多。」


我们去年在 AI 大模型坚决做了投入。深潜之后,我们对大模型的能力有了更切身的感知。我们认为,它和人之间不是一种替代关系,而是一种赋能关系。AI 扩增了人类的能力,其中很重要的一点,就是扩增学习的能力。AI 对学习体验的改变正在快速地发生,根据学生的学习能力,个性化地生成学习内容,适时给予激励和反馈,这是我们将要推进的改变。


知乎高级副总裁、知乎知学堂 CEO 张荣乐也认为,职业教育行业正处在一个关键转型期。


以下为他在「2024 知乎教育大会」上的分享:


我们的团队调研了上百家教育机构,在我们看来,职业教育行业正处在一个关键转型期。这个转型期来源于:


第一,职业教育的数字化并未完全完成,又将迎来人工智能对行业的重塑期;这几年行业虽然一直在讲数字化、AI 化,但总体而言,职业教育的数字化转型并不充分,坦率地说,即使对照 K12 教育行业,也存在代际差。今年开始,大模型技术异军突起,行业的共识是,大模型将会给职业教育行业带来一次技术重塑,从产品运营到服务交付,都会有的革新。我非常认同,大模型技术红利会极大地惠及职业教育发展,知乎也非常乐于发挥自身优势,参与到行业的转型之中。


第二,需求侧进入新阶段,综合性教育平台将迎来高增长期。


麦肯锡发布的《中国技能转型报告》中提到,2030 年,中国 2.2 亿职场人面临职业重塑和职业变更的问题,职业教育需求进入一个新的爆发期。然而职业教育在过去很长一段时间,都处在一个透明度低、标准化程度低的状况里,行业非常分散,用户决策成本高,甚至担心机构随时跑路的风险。这跟行业准入门槛低,机构难满足用户细分需求等有很大关系。但是近两年,我们也看到,职业教育在科技应用的加持下,有了平台化的趋势。综合性的教育平台,可以通过技术和运营体系,推进交付的标准化,形成良好的用户口碑和教育品牌,降低用户的决策成本。我们认为,这不但给了企业做大做强的机会,也会让整个行业的产品服务水平实现大的跨越。


也正是看到了社区不断涌现的这些用户需求,和行业越来越规范化的趋势,坚定了知乎进入职业教育的信心。接下来,知乎就开始思考怎么用行动解决问题,完成探索和布局。

来源:知乎 www.zhihu.com
作者:知乎知学堂

【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。 点击下载

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职业教育的春天来了吗?
职业教育的春天真的来了吗?

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