2024 年，如何用大模型做出一款属于自己的 AI 应用？
为了回答这个问题，我用说人话的方式拿gpts创建了一个“我”，然后让她来回答这个问题。（确认过眼神，我是懂套娃的）接下来我会先展示下整个定制过程；然后我们一起看一下她能把题答到什么程度；最后我们再一起探讨一下，基于现在的大模型能耐，我们定制一个怎样的专属机器人是最“物尽其用”的。一、定制一个“我”首先打开chatgpt，点这个Explore。点这个 My GPTs下的Create a GPT。然后就会看到这样一个界面，左边是定制区，定制gpt的地方；右边是测试区，聊天对话的地方。我要求它说中文。然后它就开始引导我创建“我”了。我按照我的领域和画风，对它提出了要求。然后它给我起了“智慧妈咪经理”这么个名字。但我觉得这个名字取得过于露骨了，智慧的眼神闪闪发亮的既视感。于是要求调整：接下来是头像生成环节。几轮battle之后，它终于帮我生成了还比较满意的头像。然后它引导我关于语言风格、有没有忌讳什么的。还有就是她问我如果涉及含糊的内容，是她自己拍板胡编，还是向我确认。再看下设置页面(Configure)：这个里显示了我创建的应用的头像、名字以及描述。如果有啥不满的，可以直接跟这改。后面是几个示例问题。更复杂的设置还有：1、Knowledge 上传文件作为我自己的私有知识库。生成内容时，GPT会优先从我的知识库里获取信息。我随便找了个大模型白皮书传上去了。2、Capabilities 我希望GPT具有哪些能力。分别是：Web Browsing，能联网；DALL.E Image Generation生成图片；Code Interpreter代码解释器。显然这里用不上代码解释器，所以只勾选另外两项。3、Actions 让GPT可以连接到外部API，执行动作。到这里，我们就用纯自然语言的方式，做好了一款“知乎作者”GPT。就这？是的，就这。作为设计者，你的腾挪发挥的空间还是比较小的。当然如果你懂一点技术，可以去了解一下OpenAI Assistant API，通过它可以创建具有更灵活自定义操作的高级 GPT。比如利用私有知识库，把这么多年积累的资料咔咔一传，打造个专属个人助手，哪里不会查哪里，开外挂了属于是！如果嫌自己摸索太麻烦，正好最近有一个知乎知学堂联合AGI课堂推出的程序员的AI大模型进阶之旅免费公开课。这个课正是为了适应当下AI大模型的发展而推出的，由几位业内大佬主讲，主要面向的就是想系统性学习AI大模型的同学。会带你深度解析此轮AI变革和以往有何根本不同，还能学习大模型相关的Langchain技术，以及如何fine-tune模型等。重要的是有 AI 大模型学习资源包，以及好用的 AI工具等。感兴趣的可以关注一下 ↓ ↓ ↓二、开始冲浪吧好了，激动的心颤抖的手，看看这个“我”水平怎么样吧（没有把文字粘过来水字数而是放截图，属实是良心答主了）：我把满意的地方用绿色标了出来，不满意的地方用橙色标了出来。“捋一捋”，“大号AI”，“为啥呢？”，“万金油”，口语化的表达非常舒服。一个观点或者事实抛出之后，用“比如”去实例化，再用“好比”去打比方，帮助人更具体更形象地理解作者的表达。而且比喻都很恰当和贴切。精巧的比喻本来就是智商高的表现。能够把两个毫不相干的事物在某个维度的相似特征提炼出来并且放在一起比，本身就是一种很强的能力。然后说问题。一是发言稿似的开头属实很尬。二是结构和条理过于清晰了，加上没有节奏感、没有详略轻重点，显得呆板和机械。（这其实还算不错的了，如果不是在前期做了调教，文章结构会呆板的更严重。）三是内容浮于表面（大语言模型通病）。于是，我在左边的控制台对话框里，又苦口婆心地给出了调整意见。然后就碰上了。。。报错。太不容易了。又试着让她写了一篇母婴的：怎么说呢，已经算不错了，比我家娃写得好多了。整体评价：水字数的话，能用；但是用来做自媒体，不行。条条缺点都正中自媒体的命门：你可以有瑕疵，但是不能没温度。三、如何用大模型做出一款属于自己的、并且有用的AI应用答案就是把它用到合适的场景里。1、只能写水文，就让她从主笔的位置上下来，做副驾。需要澄清一点，大模型的问题其实并不是对深入的知识不了解，而是说它很难在一篇内容里自行“跨层”，很难一层一层由浅入深，直至鞭辟入里。所以，你会觉得它总停留在一个层面上说车轱辘废话。解决办法就是分段层层诱导，拿到散装的输出，然后自行组装。例如：“你觉大模型的主要问题在哪呢？”“你觉为什么会有这样的问题呢？”“你在这里提到了模型幻觉，能详细展开一下模型幻觉的原因和影响吗？”但其实真正有文字功底的会宁愿自己写，这么个拼接法还不够麻烦的呢。。。2、做工具类AI，如英语陪练、翻译助手、信息查询方面的助手等。3、写说明书之类不需要有深度跨度、不需要太趣味的内容。4、做纯粹的知识提供者，“百问不厌”的老师。作为一个内心深处住着个“老学究”的人，答主经常会因为对一个概念认知的不清晰，感到浑身难受。自从有了大语言模型，一个问题打破砂锅问到底得敞开问，甚至直接争执，也不用担心被拉黑。你比如，那天我突然对天天讲的“信息化系统”这个词怀疑起了人生，于是找文心一言开导我：这么一个连环组合问下来，整的明明白白，顿觉神清气爽。有啥拿不准的知识，这么咔咔一问，多带劲。总之，花点时间和这个博学又笨重的大家伙相处，还是非常非常值得的。@知乎科技 来源：知乎 www.zhihu.com 作者：悦木Ivy陪娃成长 【知乎日报】千万用户的选择，做朋友圈里的新鲜事分享大牛。 点击下载 此问题还有 18 个回答，查看全部。 延伸阅读： 2022 年 AI 大模型将走向何方？ AI大模型能划分出哪些赛道或时代？
为了回答这个问题，我用说人话的方式拿gpts创建了一个“我”，然后让她来回答这个问题。（确认过眼神，我是懂套娃的）
接下来我会先展示下整个定制过程；然后我们一起看一下她能把题答到什么程度；最后我们再一起探讨一下，基于现在的大模型能耐，我们定制一个怎样的专属机器人是最“物尽其用”的。
一、定制一个“我”
首先打开chatgpt，点这个Explore。
点这个 My GPTs下的Create a GPT。
然后就会看到这样一个界面，左边是定制区，定制gpt的地方；右边是测试区，聊天对话的地方。
我要求它说中文。然后它就开始引导我创建“我”了。
我按照我的领域和画风，对它提出了要求。
然后它给我起了“智慧妈咪经理”这么个名字。
但我觉得这个名字取得过于露骨了，智慧的眼神闪闪发亮的既视感。
于是要求调整：
接下来是头像生成环节。几轮battle之后，它终于帮我生成了还比较满意的头像。
然后它引导我关于语言风格、有没有忌讳什么的。还有就是她问我如果涉及含糊的内容，是她自己拍板胡编，还是向我确认。
再看下设置页面(Configure)：
这个里显示了我创建的应用的头像、名字以及描述。如果有啥不满的，可以直接跟这改。后面是几个示例问题。
更复杂的设置还有：
1、Knowledge 上传文件作为我自己的私有知识库。生成内容时，GPT会优先从我的知识库里获取信息。
我随便找了个大模型白皮书传上去了。
2、Capabilities 我希望GPT具有哪些能力。分别是：Web Browsing，能联网；DALL.E Image Generation生成图片；Code Interpreter代码解释器。
显然这里用不上代码解释器，所以只勾选另外两项。
3、Actions 让GPT可以连接到外部API，执行动作。
到这里，我们就用纯自然语言的方式，做好了一款“知乎作者”GPT。
就这？是的，就这。作为设计者，你的腾挪发挥的空间还是比较小的。当然如果你懂一点技术，可以去了解一下OpenAI Assistant API，通过它可以创建具有更灵活自定义操作的高级 GPT。
比如利用私有知识库，把这么多年积累的资料咔咔一传，打造个专属个人助手，哪里不会查哪里，开外挂了属于是！
如果嫌自己摸索太麻烦，正好最近有一个知乎知学堂联合AGI课堂推出的程序员的AI大模型进阶之旅免费公开课。
这个课正是为了适应当下AI大模型的发展而推出的，由几位业内大佬主讲，主要面向的就是想系统性学习AI大模型的同学。会带你深度解析此轮AI变革和以往有何根本不同，还能学习大模型相关的Langchain技术，以及如何fine-tune模型等。
重要的是有 AI 大模型学习资源包，以及好用的 AI工具等。感兴趣的可以关注一下 ↓ ↓ ↓
二、开始冲浪吧
好了，激动的心颤抖的手，看看这个“我”水平怎么样吧（没有把文字粘过来水字数而是放截图，属实是良心答主了）：
我把满意的地方用绿色标了出来，不满意的地方用橙色标了出来。
“捋一捋”，“大号AI”，“为啥呢？”，“万金油”，口语化的表达非常舒服。
一个观点或者事实抛出之后，用“比如”去实例化，再用“好比”去打比方，帮助人更具体更形象地理解作者的表达。而且比喻都很恰当和贴切。精巧的比喻本来就是智商高的表现。能够把两个毫不相干的事物在某个维度的相似特征提炼出来并且放在一起比，本身就是一种很强的能力。
然后说问题。
一是发言稿似的开头属实很尬。
二是结构和条理过于清晰了，加上没有节奏感、没有详略轻重点，显得呆板和机械。（这其实还算不错的了，如果不是在前期做了调教，文章结构会呆板的更严重。）
三是内容浮于表面（大语言模型通病）。
于是，我在左边的控制台对话框里，又苦口婆心地给出了调整意见。
然后就碰上了。。。报错。太不容易了。
又试着让她写了一篇母婴的：
怎么说呢，已经算不错了，比我家娃写得好多了。
整体评价：水字数的话，能用；但是用来做自媒体，不行。
条条缺点都正中自媒体的命门：你可以有瑕疵，但是不能没温度。
三、如何用大模型做出一款属于自己的、并且有用的AI应用
答案就是把它用到合适的场景里。
1、只能写水文，就让她从主笔的位置上下来，做副驾。
需要澄清一点，大模型的问题其实并不是对深入的知识不了解，而是说它很难在一篇内容里自行“跨层”，很难一层一层由浅入深，直至鞭辟入里。所以，你会觉得它总停留在一个层面上说车轱辘废话。
解决办法就是分段层层诱导，拿到散装的输出，然后自行组装。例如：“你觉大模型的主要问题在哪呢？”“你觉为什么会有这样的问题呢？”“你在这里提到了模型幻觉，能详细展开一下模型幻觉的原因和影响吗？”
但其实真正有文字功底的会宁愿自己写，这么个拼接法还不够麻烦的呢。。。
2、做工具类AI，如英语陪练、翻译助手、信息查询方面的助手等。
3、写说明书之类不需要有深度跨度、不需要太趣味的内容。
4、做纯粹的知识提供者，“百问不厌”的老师。
作为一个内心深处住着个“老学究”的人，答主经常会因为对一个概念认知的不清晰，感到浑身难受。自从有了大语言模型，一个问题打破砂锅问到底得敞开问，甚至直接争执，也不用担心被拉黑。
你比如，那天我突然对天天讲的“信息化系统”这个词怀疑起了人生，于是找文心一言开导我：
这么一个连环组合问下来，整的明明白白，顿觉神清气爽。有啥拿不准的知识，这么咔咔一问，多带劲。
总之，花点时间和这个博学又笨重的大家伙相处，还是非常非常值得的。
@知乎科技
来源：知乎 www.zhihu.com
作者：悦木Ivy陪娃成长
【知乎日报】千万用户的选择，做朋友圈里的新鲜事分享大牛。
点击下载
此问题还有 18 个回答，查看全部。
延伸阅读：
2022 年 AI 大模型将走向何方？
AI大模型能划分出哪些赛道或时代？
