谷歌碳排放量因AI能源需求激增近50% 零排放目标遇阻
如今随着AI的急速发展，带来更多环境影响，据外电报道，谷歌周二在其2024 年环境报告中表示，其排放量与 2019 年相比激增了近 50%，这标志着其在 2030 年实现净零排放的目标遭遇明显倒退。 报告称，2023 年谷歌的排放量也将同比增长 13%。 该公司将排放量激增归因于人工智能的快速发展和需求推动的数据中心能源消耗和供应链排放量增加。报告指出，该公司数据中心的总电力消耗在 2023 年增长了 17%。 人工智能对电力需求的影响已得到充分证实。据 CNBC 此前报道，到 2030 年，电力需求预计将增长20%，仅人工智能数据中心就将在美国增加约 323 太瓦时的电力需求。 虽然可再生能源很可能在满足人工智能能源需求方面发挥重要作用，但分析师表示，立即实施具有挑战性。富国银行分析师罗杰·里德此前告诉CNBC，这是由于建设将资源输送到数据中心的电力线需要时间等因素造成的。 谷歌在报告中表示，其数据中心的能源效率是普通数据中心的1.8倍。该公司还表示，它将继续致力于通过模型优化、高效的基础设施和减少排放来减轻人工智能对环境的影响。 谷歌并不是唯一一家因人工智能需求而面临排放量增加的大型科技公司。微软5 月份报告称，由于数据中心的建设，2020 年以来其碳排放量总量增长了近 30%。
如今随着AI的急速发展，带来更多环境影响，据外电报道，谷歌周二在其2024 年环境报告中表示，其排放量与 2019 年相比激增了近 50%，这标志着其在 2030 年实现净零排放的目标遭遇明显倒退。
报告称，2023 年谷歌的排放量也将同比增长 13%。
该公司将排放量激增归因于人工智能的快速发展和需求推动的数据中心能源消耗和供应链排放量增加。报告指出，该公司数据中心的总电力消耗在 2023 年增长了 17%。
人工智能对电力需求的影响已得到充分证实。据 CNBC 此前报道，到 2030 年，电力需求预计将增长20%，仅人工智能数据中心就将在美国增加约 323 太瓦时的电力需求。
虽然可再生能源很可能在满足人工智能能源需求方面发挥重要作用，但分析师表示，立即实施具有挑战性。富国银行分析师罗杰·里德此前告诉CNBC，这是由于建设将资源输送到数据中心的电力线需要时间等因素造成的。
谷歌在报告中表示，其数据中心的能源效率是普通数据中心的1.8倍。该公司还表示，它将继续致力于通过模型优化、高效的基础设施和减少排放来减轻人工智能对环境的影响。
谷歌并不是唯一一家因人工智能需求而面临排放量增加的大型科技公司。微软5 月份报告称，由于数据中心的建设，2020 年以来其碳排放量总量增长了近 30%。
