斯坦福大学新研究 或将实现用意念控制AI机器人
科幻正在逐渐走近现实，近日斯坦福大学公开了最新研发的NOIR模型，成为一项引人注目的技术突破。 这一通用型模型通过解码大脑信号，实现了人类通过思维来操控机器人的目标。NOIR的开发为我们展示了一个令人难以置信的未来，其中人们可以通过想象的动作来实现对机器人的控制。 为了解码大脑信号，研究人员选择使用脑电图（EEG）。然而，由于复杂的行为涉及选择物体、决定如何拾取、决定如何处理以及最终执行动作等方面，EEG的解码相对困难。 为了解决这个问题，NOIR模型包括两个关键组件:模块化目标解码器和执行动作的机器人。这样的设计使得通过大脑信号想象的动作能够被准确地传达给机器人，实现了对机器人的思维操控。 NOIR的突破为身体受损的人们带来了新的可能性，使他们能够独立地控制周围环境，过上与其他人无异的生活。这一技术的进步不仅在科技领域引起了极大关注，也在人机交互和康复领域具有潜在的广泛应用。 总的来说，NOIR模型的出现标志着大脑与机器人之间沟通的新时代的开始。这一突破性的技术将为未来的科技发展开辟新的方向，为社会的发展带来更多可能性。
科幻正在逐渐走近现实，近日斯坦福大学公开了最新研发的NOIR模型，成为一项引人注目的技术突破。
这一通用型模型通过解码大脑信号，实现了人类通过思维来操控机器人的目标。NOIR的开发为我们展示了一个令人难以置信的未来，其中人们可以通过想象的动作来实现对机器人的控制。
为了解码大脑信号，研究人员选择使用脑电图（EEG）。然而，由于复杂的行为涉及选择物体、决定如何拾取、决定如何处理以及最终执行动作等方面，EEG的解码相对困难。
为了解决这个问题，NOIR模型包括两个关键组件:模块化目标解码器和执行动作的机器人。这样的设计使得通过大脑信号想象的动作能够被准确地传达给机器人，实现了对机器人的思维操控。
NOIR的突破为身体受损的人们带来了新的可能性，使他们能够独立地控制周围环境，过上与其他人无异的生活。这一技术的进步不仅在科技领域引起了极大关注，也在人机交互和康复领域具有潜在的广泛应用。
总的来说，NOIR模型的出现标志着大脑与机器人之间沟通的新时代的开始。这一突破性的技术将为未来的科技发展开辟新的方向，为社会的发展带来更多可能性。
