英伟达打击第三方公司兼容CUDA 摩尔线程表示未受影响
作为开发GPU加速软件的通用并行计算架构，英伟达耗费多年构建的完整CUDA生态系统可以说是其最重要的护城河之一，巩固了其作为领先GPU计算和人工智能（AI）制造商的地位。 竞争对手AMD和英特尔一直试图通过自己的开放API产品，包括ROCm和oneAPI进入计算领域。其想法是提供翻译层的开放访问，开发人员可以更容易地在非英伟达GPU上运行现有的CUDA代码，比如近期开源的ZLUDA项目，可以使CUDA应用程序在AMD GPU上以接近原生性能运行，而且无需重新编码。不过近期英伟达似乎修改了CUDA的使用条款，以打击这些转译工作。 为此摩尔线程发布了一份声明，表示其MUSA / MUSIFY不涉及英伟达EULA相关条款，开发者可以放心使用。 “近日，我们关注到网络上对于英伟达CUDA兼容相关的报道，并对摩尔线程MUSA/MUSIFY也表示了关切。报道指出，英伟达CUDA 11.6及更高版本的EULA（最终用户许可协议）中的某条款提到，“您不能逆向工程、反编译或反汇编使用此SDK生成的任何结果，并在非英伟达平台上进行转译。” 摩尔线程表示，MUSA是其自主研发、拥有全部知识产权、软硬一体的全功能GPU先进计算统一系统架构，与CUDA无任何依赖关系。MUSIFY则是其面向广大MUSA开发者提供的开发工具，方便用户在MUSA计算平台上进行应用移植与开发，可以让开发者将自己的C++源代码，转换成MUSA C++源代码，再通过MUSA编译器MCC编译生成基于MUSA指令集的二进制代码，最终运行在摩尔线程全功能GPU上。
作为开发GPU加速软件的通用并行计算架构，英伟达耗费多年构建的完整CUDA生态系统可以说是其最重要的护城河之一，巩固了其作为领先GPU计算和人工智能（AI）制造商的地位。
竞争对手AMD和英特尔一直试图通过自己的开放API产品，包括ROCm和oneAPI进入计算领域。其想法是提供翻译层的开放访问，开发人员可以更容易地在非英伟达GPU上运行现有的CUDA代码，比如近期开源的ZLUDA项目，可以使CUDA应用程序在AMD GPU上以接近原生性能运行，而且无需重新编码。不过近期英伟达似乎修改了CUDA的使用条款，以打击这些转译工作。
为此摩尔线程发布了一份声明，表示其MUSA / MUSIFY不涉及英伟达EULA相关条款，开发者可以放心使用。
“近日，我们关注到网络上对于英伟达CUDA兼容相关的报道，并对摩尔线程MUSA/MUSIFY也表示了关切。报道指出，英伟达CUDA 11.6及更高版本的EULA（最终用户许可协议）中的某条款提到，“您不能逆向工程、反编译或反汇编使用此SDK生成的任何结果，并在非英伟达平台上进行转译。”
摩尔线程表示，MUSA是其自主研发、拥有全部知识产权、软硬一体的全功能GPU先进计算统一系统架构，与CUDA无任何依赖关系。MUSIFY则是其面向广大MUSA开发者提供的开发工具，方便用户在MUSA计算平台上进行应用移植与开发，可以让开发者将自己的C++源代码，转换成MUSA C++源代码，再通过MUSA编译器MCC编译生成基于MUSA指令集的二进制代码，最终运行在摩尔线程全功能GPU上。
