特斯拉超级计算集群命名Cortex：10万颗英伟达芯片训练FSD
本周末，马斯克在参观最近建成的得克萨斯州超级计算集群后，透露该工厂的名称为“Cortex”。 马斯克介绍，“Cortex”拥有约10万颗英伟达H100和H200芯片，用于训练全自动驾驶（FSD）和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络。 不过，云端计算芯片价格不便宜，有消息显示，英伟达H100芯片目录价约为22000美元，实际成交价可能更高。 而马斯克此前透露，今年特斯拉将投入100亿美元用于人工智能的训练和推理，其中仅用于采购英伟达芯片的预算就高达30至40亿美元。 在云端计算上如此大手笔的投入，也让特斯拉自动驾驶模型参数、训练数据及算力的规模和增速都实现了业界领先。 模型方面，云端大模型参数规模据称已达10亿量级，刚刚发布的FSDV12.5的参数量将是V12.4的5倍。 数据方面，FSD累计行驶里程已超过10亿英里，采集视频片段数量达到千万量级;车端算力方面，HW4.0算力达数百TOPS，而即将于明年推出的新一代计算平台AI5，算力将是HW4.0的10倍。 此外，特斯拉的所有车型，均配备了自动驾驶硬件，相当于全球数百万辆特斯拉，都是特斯拉自动驾驶的测试车辆。 这也使得特斯拉在自动驾驶领域，不论是测试数据的规模、分布还是质量，都远超同行。
本周末，马斯克在参观最近建成的得克萨斯州超级计算集群后，透露该工厂的名称为“Cortex”。
马斯克介绍，“Cortex”拥有约10万颗英伟达H100和H200芯片，用于训练全自动驾驶（FSD）和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络。
不过，云端计算芯片价格不便宜，有消息显示，英伟达H100芯片目录价约为22000美元，实际成交价可能更高。
而马斯克此前透露，今年特斯拉将投入100亿美元用于人工智能的训练和推理，其中仅用于采购英伟达芯片的预算就高达30至40亿美元。
在云端计算上如此大手笔的投入，也让特斯拉自动驾驶模型参数、训练数据及算力的规模和增速都实现了业界领先。
模型方面，云端大模型参数规模据称已达10亿量级，刚刚发布的FSDV12.5的参数量将是V12.4的5倍。
数据方面，FSD累计行驶里程已超过10亿英里，采集视频片段数量达到千万量级;车端算力方面，HW4.0算力达数百TOPS，而即将于明年推出的新一代计算平台AI5，算力将是HW4.0的10倍。
此外，特斯拉的所有车型，均配备了自动驾驶硬件，相当于全球数百万辆特斯拉，都是特斯拉自动驾驶的测试车辆。
这也使得特斯拉在自动驾驶领域，不论是测试数据的规模、分布还是质量，都远超同行。
